Konsep dan Contoh Confusion Matrix Multi Classification

Video ini menjelaskan tentang evaluasi pada machine learning. Confusion matrix bisa digunakan untuk permasalahan klasifikasi. Algoritma dalam machine learning dataset akan dibagi menjadi dua dimana untuk training membentuk model dan data testing untuk menvalidasi algoritma kita. Confusion matrix berbentuk ringkasan tabel actual dan prediksi yang terdiri dari true positif, true negatif, false positif dan false negatif. Video ini dilengkapi dengan contoh klasifikasi confusion matrix 2 kelas dan 3 kelas atau multi classification. Pada confusion matrix ada 2 tipe error yaitu tipe 1 dan tipe 2 yang lebih berbahaya. Confusion matrix juga menjadi solusi ketika kita dihadapkan pada banyak pilihan algoritma diklasifikasi. Kita bisa mengambil algoritma dalam machine learning yang terbaik dari hasil confusion matrix dengan parameter accuracy, recall, precision, F1. Mari belajar bersama #multiclass classification #confusionmatrix #klasifikasi