«Память LLM»: как ИИ запоминает человека и как собрать персональный слой памяти

Спикер: Petr Korolev - сооснователь Matter Labs, Oxor.io и Synthius. Строит brain-inspired память для ИИ-агентов, #1 на LoCoMo. О чем поговорим: Длинный контекст - это не память. Один vector store - тоже. Разберемся, как ИИ на самом деле запоминает, где это ломается и как сделать модель, которая реально помнит именно тебя. Обсудим: • зачем ИИ память и почему full context, summary и RAG быстро упираются в потолок; • какие бывают типы памяти: working, episodic, semantic, procedural; • как честно читать бенчмарки - что меряет LoCoMo и где цифрам нельзя верить в лоб; • как оцифровать свой контекст в портативный “слой себя”, которым владеешь ты, - с живым демо. А что бы вы спросили у ИИ, который помнит про вас все? Кидайте в комментарии вопросы и темы: память и memory systems, RAG, бенчмарки, приватность данных, MCP, свои проекты. Соберем самое интересное и обсудим вживую. Petr Korolev https://t.me/skywinder @ http://xecut.me/ 14 June 2026