To what extent can AI help a health cetnre? | I vilken utsträckning kan AI hjälpa en vårdcentral?

Artificial intelligence has been hailed as the latest digital development in healthcare that can help healthcare systems do more with limited resources. But is it really so? A study was conducted to assess the impact of an AI-based triage on labour productivity in Sweden. A retrospective study with two centres was conducted to compare the labour productivity of different staff groups in Swedish primary care through a differences-in-differences analysis. Quantitative data were obtained from the electronic medical record systems of the treatment and control centres. Data included the number of total, planned and unplanned visits for all patients aged 16 years and older, full-time equivalents for doctors, nurses and administrators, and total list size at the clinic during the same 11-month period. Collected datasets were analysed using STATA software. In addition, an interview was conducted with a general practitioner who was a partner of the treating practice to obtain qualitative data on the impact of the triage system. Finally, the distribution of urgent cases was extracted from the data management systems for all cases submitted through the system at the treatment centre during the study period. The results suggest that the implementation of AI-based triage led to an improvement in the labour productivity of primary care physicians. AI can thus be used to help healthcare systems overcome resource challenges! --- Presenters: Milan Shah, Head of Operations & Transformation UK at Visiba Johan Gustafsson, CEO at Visiba Recorded for Vitalis, 2024. /// Artificiell intelligens har hyllats som den senaste digitala utvecklingen inom hälso- och sjukvården som kan hjälpa vårdsystemen att göra mer med begränsade resurser. Men är det verkligen så? En studie genomfördes för att bedöma effekterna av en AI-baserad triagering på arbetsproduktiviteten i Sverige. En retrospektiv studie med två centra genomfördes för att jämföra arbetsproduktiviteten för olika personalgrupper inom svensk primärvård genom en differences-in-differences-analys. Kvantitativa data hämtades från de elektroniska journalsystemen på behandlings- och kontrollmottagningarna. Data omfattade antalet totala, planerade och oplanerade besök för alla patienter i åldern 16 år och äldre, heltidsekvivalenter för läkare, sjuksköterskor och administratörer samt total liststorlek på mottagningen under samma period på 11 månader. Insamlade dataset analyserades med hjälp av programvaran STATA. Dessutom genomfördes en intervju med en allmänläkare som var partner till den behandlande mottagningen för att få fram kvalitativa data om triagesystemets inverkan. Slutligen extraherades fördelningen av brådskande ärenden från datahanteringssystemen för alla ärenden som skickats in via systemet på behandlingsmottagningen under studieperioden. Resultaten tyder på att implementering av AI-baserad triagering ledde till en förbättring av arbetsproduktiviteten för läkare inom primärvården. AI kan alltså användas för att hjälpa vårdsystem att övervinna resursutmaningar! --- Presentatörer: Milan Shah, Head of Operations & Transformation UK på Visiba Johan Gustafsson, CEO på Visiba Inspelat och presenterat på Vitalis, maj 2024.