Искусственный интеллект в поисках новых материалов // Лекция Михаила Лазарева

С чего начался бум искусственного интеллекта (ИИ)? На каком этапе ИИ находится сегодня и в каких направлениях его развивают? Как нейронки ищут новые материалы в Большом адронном коллайдере? Лекция в рамках проекта Вышки «Университет, открытый городу». Спикер: Михаил Лазарев — сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA) НИУ ВШЭ. Таймкоды 0:50 — Зачем нанофизика и нанотехнологии? 3:20 — Где искать нанотехнологии? 6:11 — Нанотехнологии и процессоры 10:08 — Современный метаматериал 11:17 — Нейросеть помогла создать оптическую линзу 12:37 — Гейм, Новоселов и графен 15:46 — Теория функционала плотности 19:21 — Нейронные сети 22:08 — Функция потерь 22:45 — Сверточные нейронные сети 25:25 — Нейросеть — не интеллект 29:53 — Первые нейросети были еще в 80-х 30:45 — С чего начался бум нейросетей 32:20 — Достижения ИИ 37:48 — Как находят новые материалы? 40:15 — Графовые нейросети 43:23 — Генеративные модели 45: 21 — Состязательные сети 46:26 — Что нас ждет в ближайшем будущем? 50:23 — Резюме лекции 52:02 — Как работает графовая нейросеть? 55:30 — Вопросы сознания у нейросети 56:23 — ИИ равно нейросеть? 57:25 — Есть ли модели сетей в открытом доступе? 58:42 — Стоит ли работать с ИИ в школе? 1:01:14 — Мозг и нейросеть: в чем разница? 1:03:05 — Как начать работу с ИИ самостоятельно? 1:04:12 — Проблемы обучения нейросети 1:06:40 — Какой максимум у нейросетей?