CAUSAL MACHINE LEARNING – Use Cases aus der Praxis

Wann werden Entscheidungen, die ohne Causal Inference getroffen werden, richtig teuer? Und was haben Gutscheine mit der Prozessindustrie zu tun? In dieser Folge diskutieren Maksim und Theo konkrete Beispiele aus der Praxis und erklären wie euch die korrekte Modellierung der kausalen Zusammenhänge davor bewahrt aufs Glatteis geführt zu werden. Darüber hinaus hat Maksim in dieser Woche ein augenöffnendes Beispiel für die verirrte Statistik gefunden, bei dem Kondition und Zufallsgröße munter vertauscht werden. Du möchtest dich unbedingt zu diesem Thema mit weiteren Experten austauschen? Dann registriere dich jetzt bei unserer Data Science Meetup Gruppe: Link zur Registrierung (https://www.meetup.com/de-DE/data-sci...) Der Beitrag CAUSAL MACHINE LEARNING – Use Cases aus der Praxis (https://theeriumpodcast.de/2296/) erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning (https://theeriumpodcast.de) .