Ley de los GRANDES Números (y el Valor Esperado) con Python

La Ley de los Grandes Números es uno de los pilares de la probabilidad. Este video explica e ilustra paso a paso la ley de los grandes números. Además, se explica el concepto de valor esperado y se brinda el código de python para ilustrar la ley de los grandes números. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn   / octaviogutierrez   Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2023, 11 de Diciembre). Ley de los Grandes Números (y el Valor Esperado) con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (   • Curso de Inteligencia Artificial (IA) y Ma...  ) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Índice del Video: 0:00 Introducción 0:30 Importancia de la Ley de los Grandes Números 1:15 Ley de los Grandes Números 2:41 Valor Esperado 9:12 Revisitando la Ley de los Grandes Números 13:07 Ilustración de la Ley de los Grandes Números con Python ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. 📊 Los datos no mienten: La caída del cabello se frena con mantenimiento predictivo, no correctivo. El nuevo shampoo sólido anticaída de la co-fundadora de Código Máquina es el upgrade de alto rendimiento que tu hardware biológico necesita. 🧪💻🧬 👉 Consigue el tuyo y estabiliza el sistema: https://bit.ly/Sinhaki El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code #probabilidad #datascience #python #cienciadedatos

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