Q04 왜 AX실패율 80~90%인가

인공지능 전환(AX)의 높은 실패율은 기술력의 부재가 아니라 학습 환경과 실전 현장의 괴리에서 비롯됩니다. 정제된 데이터를 활용한 실험실 모델은 변수가 가득한 현실 세계의 복잡성을 견디지 못하며, 이는 데이터의 불연속성과 조직 내 운영 체계의 미비로 인해 더욱 심화됩니다. 따라서 진정한 성공을 위해서는 화려한 알고리즘에 매몰되기보다 현업의 구체적인 문제 정의와 데이터 품질 관리를 우선시하는 전략적 접근이 필요합니다. 결국 AX의 본질은 단순한 기술 도입이 아니라 현장의 운영 프로세스를 데이터 중심으로 재설계하여 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 것에 있습니다.