구글 'RT-1, RT-2', 로봇개발자라면 반드시 이 내용 알아야 합니다 l 구글 딥마인드 Robotics Transformer 핵심 논문 리뷰

현업 로봇개발자가 핵심만 뽑아내서 만든 알짜배기 강의가 궁금하다면?🤖    • 로봇개발자 초고속 성장 로드맵 l 한 분야만 깊게 파면 되는 시대는 이제 끝...   현업 로봇개발자만 알고 있는 물경력 개발자 탈출 방법이 궁금하다면?    • (무료강의 제공) 9년차 로봇개발자가 말하는 물경력 개발자들의 공통점? 더 ...   요즘 가장 핫한 키워드인 로봇, 그리고 Physical AI! 그래서 로봇에 관심이 있다면 반드시 알아야할 논문인, 구글 딥마인드의 “RT-1, RT-2” Robotics Transformer 논문의 핵심 내용을 리뷰 해보았습니다. (논문 링크 RT-1 : https://robotics-transformer1.github.io/) (논문 링크 RT-2 : https://robotics-transformer2.github.io/) 0:00 인트로 - 구글 RT-1, RT-2 논문 소개 0:40 Robotics Transformer 논문의 탄생 배경 4:20 RT-1 논문 핵심 내용 리뷰 9:48 RT-2 논문 핵심 내용 리뷰 15:12 RT-1 vs RT-2 차이 분석 18:30 마무리 - 로봇에 발전에 따른 미래 모습 #로봇개발자 #구글딥마인드 #rt1 #rt2 #robottransformer #physicalai #ai로봇 #로봇 #논문리뷰