11. Базы данных. MongoDB. Построение запросов, оптимизация, индексирование
Лекция читается в рамках образовательного проекта «Технопарк Mail.ru Group» при МГТУ им. Баумана. Другие лекции курса: • Курс · Базы данных (весна 2017) VK Team — это безграничные возможности проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. На этом канале делимся опытом компании VK, рассказываем о технологиях, наших образовательных проектах и жизни команды. 😎 Сообщество ВКонтакте: https://vk.com/vkteam 👨🎓 VK Education: https://education.vk.company/ 🏆 Чемпионаты: https://cups.online/ 👨💻 Карьера в VK: https://team.vk.company/
▶︎
1. Базы данных. Введение
▶︎
MongoDB: Все, что нужно знать за 30 минут
▶︎
12. Введение в NoSQL. Базы данных
▶︎
3. Базы данных. Выборка данных (продолжение)
▶︎
КАК УСТРОЕН TCP/IP?
▶︎
9. Базы данных. MySQL и сравнение с PostgreSQL
▶︎
Владимир Ситников — B-tree индексы в базах данных на примере PostgreSQL
▶︎
Лучший Гайд по NoSQL для Начинающих | Redis, Mongo, Cassandra
▶︎
НАДВИГАЕТСЯ ИНФЛЯЦИОННЫЙ ШТОРМ/ ПРОПАЛА НАБИУЛЛИНА/ ПМЭФ ПОЗОРА/ ИНВЕСТИЦИИ РУХНУЛИ. Милов
▶︎
5. Базы данных. Индексы и производительность
▶︎
Redis - основы и практическое использование
▶︎
Практический курс по SQL для начинающих - #1 Введение в PostgreSQL
▶︎
🇷🇺 Введение в фундаментальные принципы и основы Apache Cassandra: Cassandra Day Russia Workshop I
▶︎
ЭНЕРГИЯ после 35. Большинство людей стареют в 2 раза быстрее, не зная то, что реально влияет на него
▶︎
Интерстеллар, центр за $1 000 000 000, мегалазер / вДудь
▶︎
Postgres vs Mongo / Олег Бартунов (Postgres Professional)
▶︎
4. Базы данных. Транзакции. Триггеры и хранимые процедуры
▶︎
Базы Данных SQL/NoSQL. Продвинутый Курс Тестирование ПО. Занятие 12.
▶︎
Андрей Сальников — Индексы в PostgreSQL. Как понять, что создавать
▶︎