[최적화] 3-1강. 경사하강법 (Gradient Descent) 미분만 알면 돼!

딥러닝 등 여러 분야에서 너무나도 많이 쓰임! #unconstrained_problem #gradient_descent 혁펜하임 딸기스무디 먹이기!:    / 혁펜하임   혁펜하임 그는 누구인가: https://hyukppen.com 혁펜하임 인스타:   / hyukppen   ---------------------------------------------    • 혁펜하임의 “퍼펙트” 신호 및 시스템 (Signals & Systems)      • 혁펜하임의 "보이는" 선형대수학 (Linear Algebra)      • 혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (Reinforcement learning)      • 혁펜하임의 “탄탄한” 컨벡스 최적화 (Convex Optimization)      • LEVEL 0: AI를 위한 기초 수학      • LEVEL 0: 인스톨! 파이썬      • LEVEL 1: Easy! 딥러닝      • LEVEL 1: 인스톨! 파이토치      • LEVEL 2: Legend 13 & TTT 도강하기 🙄      • 혁펜하임의 "면접의 신"   --------------------------------------------- 0:00 - 알고리즘 소개 1:11 - 동작 방식 2:44 - 방향과 얼마나 갈지를 정하면 된다 3:55 - 알고리즘 동작 설명 5:51 - step size를 적절히 잡아야.. 6:57 - 예시 풀이: 문제 설명 12:22 - 예시 풀이: gradient descent 적용