Recurrent Neural Network - Dall'architettura all'implementazione (RNN in PyTorch)
Le Reti Neurali Ricorrenti sono spesso utilizzate per la predizione dell'andamento del Mercato, per l'autocompletamento del testo e per altri compiti in cui si ha a che fare con delle sequenze. L'architettura delle RNN differisce dalla architettura tradizionale del multi layer perceptron in quanto quest'ultima è ottimizzata esclusivamente per lavorare con dati che hanno una certa sequenzialità nel tempo. Oggi andremo a vedere nel dettaglio come sono fatte le Recurrent Neural Networks, come avviene la propagazione del gradiente (abbastanza diversa da come abbiamo visto per il MLP) e andremo a scrivere un implementazione di questa RNN. Iscriviti QUI al canale! Https://youtube.com/c/ProjectoOfficia... La nostra lista amazon dei prodotti migliori! AMAZON: PC - FILAMENTO 3D - ARDUINO - RASPBERRY PI https://amzn.to/2RV7KWc Vuoi farci un Regalo o inviarci un prodotto? Vi ringrazieremo in un video dedicato! :D https://www.amazon.it/hz/wishlist/gen... Seguici sui nostri social! Facebook: / miniprojectsofficial Instagram: / officialprojecto Link al Codice: https://github.com/ProjectoOfficial/A... #RetiNeurali #RNN #RecurrentNeuralNetworks
