نمذجة المعادت البنائية للمتغيرات غير الاعتدالية باستخدام برنامج AMOS
تتطلب طريقة Maximum Likelihood توافر شرط اعتدالية توزيع الدرجات للمتغيرات المشاهدة، وفي حالة عدم توافر الشرط تصبح قيمة مربع كاي Chi-square أكبر من قيمتها الحقيقية وتصبح قيمة الاخطاء المعيارية لتقديرات معالم النموذح أقل من قيمتها الحقيقة مما يترتب عليه تزايد احمتمال الوقع في الخطأ من النوع الأول، نقدم في هذا الفيديو طريقة Bootstrapping للتغلب على مشكلة عدم اعتدالية الدرجات، كما نقدم طريقة التخصل من القيم المتطرقة التي قد تساعد على حل مشكلة عدم اعتدالية الدرجات كل ذلك من خلال نموذج يعتمد على اختبار التأثيرات المبشارة وغير المباشرة.

▶︎
الجزء الأول التحليل العاملي التوكيدي باستخدام برنامج AMOS

▶︎
الدور الوسيط للمتغيرات مقارنة بين تحليل المسار ونمذجة المعادلات البنائية باستخدام برنامج AMOS

▶︎
Standard Error of Estimate

▶︎
الدرس الثاني عدم تقارب نموذج القياس وفشل الوصول إلى تقديرات لمعالم النموذج برنامج AMOS الأسباب والحل

▶︎
الدرس الثاني برنامج AMOS أموس قراءة بيانات لعدة مجموعات وحساب الارتباط بين المتغيرات لكل مجموعة

▶︎
23 ERD Example Explained: A Practical Example of Database Design

▶︎
اختبار الدلالة الإحصائية للفروق بين متوسطات المتغيرات الكامنة Latent Mean باستخدام برنامج AMOS

▶︎
تحويل البيانات الى التوزيع الطبيعي بخطوتين باستخدام برنامج SPSS

▶︎
التأثيرات المباشرة وغير المباشرة والدور الوسيط في حالة المتغيرات الكامنة باستخدام برنامج AMOS

▶︎
How to Start Coding | Programming for Beginners | Learn Coding | Intellipaat

▶︎
تعريف نمذجة المعادلة البنائية_Structural Equation Modeling نمذجة المعالادت الهيكلية

▶︎
القيم الشاذة وكيفية التعامل معها - Univariate and multivariate outliers in SPSS

▶︎
But what is quantum computing? (Grover's Algorithm)

▶︎
نمذجة المعادلات البنائية باستخدام برنامج AMOS حالة Heywood Heywood’s Case المشكلة والأسباب والحل

▶︎
But what is a neural network? | Deep learning chapter 1

▶︎
شرح أدوات برنامج AMOS

▶︎
البرامترات ومؤشرات المطابقة SEM و AMOS تشريح نموذج

▶︎
