Sensoriamento Remoto Agrícola: aplicações na identificação de níveis de manejo de culturas agrícolas

Palestrante: Nicole Costa Resende Ferreira Resumo: o sensoriamento remoto agrícola tem se consolidado como uma importante ferramenta para o mapeamento, monitoramento e análise das culturas agrícolas, permitindo a obtenção de informações sobre as condições das lavouras de forma rápida e em larga escala. Serão discutidas as contribuições dessas tecnologias para a identificação de diferentes níveis de manejo das culturas, evidenciando sua importância para a compreensão da variabilidade das lavouras e para o aprimoramento das práticas de produção. Também serão abordados os impactos do manejo agrícola sobre a produtividade, a eficiência no uso de insumos e a sustentabilidade dos sistemas produtivos, ressaltando a relevância da identificação de níveis de manejo para o suporte à tomada de decisão e à agricultura de precisão. Como estudo de caso, serão apresentados os resultados do desenvolvimento de metodologias que integram dados de sensoriamento remoto e técnicas de inteligência artificial para identificar níveis de manejo em culturas agrícolas. A palestra discutirá os desafios, as oportunidades e o potencial dessas abordagens para tornar o monitoramento agrícola mais eficiente, objetivo e escalável.