Descomposición en Valores Singulares (SVD) | Explicación Matemática

Curso Data Cleaning and Preprocessing using Python https://www.udemy.com/course/data-cle... Curso Aplica SQL al mundo del Data Science https://www.udemy.com/course/sql-para... Curso Creación de Reportes Visuales con RMarkdown en https://www.udemy.com/course/creacion... ===================================================================== En esta ocasión vamos a ver cómo se lleva a cabo la factorización de matrices llamada Descomposición en Valores Singulares o SVD por las siglas de su nombre en inglés Esta técnica tiene muchas aplicaciones, entre otras, la reducción de la dimensionalidad, los sistemas de recomendación, el procesamiento de imágenes y de señales y el análisis de redes sociales Te platicaré en qué consiste Qué relación tiene con el análisis de componentes principales y cómo se calcula cada uno de los factores que la componen Esto lo haré desarrollando un ejemplo numérico utilizando una matriz rectangular en el que iré alternando la teoría con la práctica para que sea más fácil comprender ésta técnica de factorización de matrices