Tóm tắt nhanh 65 khái niệm trong Machine Learning

Trong video dài 25 phút này mình xin tổng hợp và tóm tắt nhanh 65 khái niệm/thuật ngữ quan trọng trong Machine Learning. Video này hướng đến các bạn: Đang muốn bắt đầu tìm hiểu về AI/Machine Learning Đang muốn hệ thống hóa lại kiến thức về AI/Machine Learning Đang chuẩn bị cho phỏng vấn các vị trí như Data Scientist, ML hay AI engineer Các khái niệm mình đều giải thích theo cách đơn giản để các bạn mới, chưa có nền tảng có thể hiểu được, cũng như giúp các bạn có thể trình bày dễ dàng khi được hỏi trong các buổi phỏng vấn Hiện tại mình đang mở các khóa học: No code AI: Khóa học được thiết kế dành riêng cho những bạn muốn học AI mà không cần phải lập trình Python cơ bản và AI/Machine Learning/Python cơ bản Data Science/Machine Learning/Python nâng cao (Khóa quan trọng nhất của mình) Deep Learning for Computer Vision cơ bản Deep Learning for Computer Vision chuyên sâu Tổng hợp các kiến thức Toán dành cho Data Science/Machine Learning/Deep Learning Các bạn quan tâm đến lớp học của mình, có thể liên hệ qua Zalo: 0349942449 Github profile: https://github.com/vietnh1009 Linkedin profile:   / vietnh1009   Email: [email protected] Fanpage:   / vietai4all   Facebook:   / vietnh1009   Zalo: 0349942449 #vietnguyen #vietnguyenai Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 9 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng