Databricks Certified Data Engineer Associate - Lakehouse Platform [E1][Español]

En este primer Episodio titulado "Databricks Lakehouse Platform", repasamos cada uno de estos puntos, proporcionando una guía completa para quienes buscan prepararse para esta certificación y profundizar en el uso de la plataforma Databricks Lakehouse. Temas: Databricks Getting Started Mastering Relational Entities in Databricks Deltalake Delta Time Travel Cloning Delta Lake Tables Optimizing Delta Lake Tables (OPTIMIZE, Z-order) Vacuum ------------------------ El examen Databricks Certified Data Engineer Associate evalúa la capacidad para utilizar la plataforma Databricks Lakehouse en tareas introductorias de ingeniería de datos. Los temas principales que abarca el examen incluyen: 1. Plataforma Databricks Lakehouse (24%): Comprensión de los conceptos, arquitectura y beneficios de la plataforma para los equipos de datos. 2. ELT con Spark SQL y Python (29%): Uso de Apache Spark™ SQL y Python para realizar tareas de extracción, carga y transformación de datos en arquitecturas de múltiples etapas. 3. Procesamiento de Datos Incrementales (22%): Implementación de procesos de datos que manejan cargas tanto por lotes como incrementales. 4. Pipelines de Producción (16%): Despliegue de pipelines ETL básicos y consultas de Databricks SQL en entornos de producción, asegurando el mantenimiento de permisos de entidades. 5. Gobernanza de Datos (9%): Gestión de permisos y gobernanza dentro de la plataforma Databricks. ⸻ Sígueme en mis redes sociales: Daniel Datashow 📺 TikTok:   / danielportugalr   📺 Youtube:    / @danielportugalr   💼 LinkedIn:   / danielportugalr   💬 ¿Tienes dudas o quieres compartir tu arquitectura? Únete a nuestra comunidad Data Wizard en Discord: 👉   / discord   📺 YouTube:    / @datawizardclub   💼 LinkedIn:   / data-wizard-club   📷 Instagram:   / data.wizard.club