Sisi Gelap Bekerja di Bidang Data 🤫 | Data Science | Business Intelligence
Apakah bekerja di bidang data seindah iklan-iklan yang bertebaran? 🤔 Bagaimana menurut kalian?? Ada yang punya pengalaman lain? -timestamp- 00:00 Intro 01:42 Data cleansing, wrangling, and preparation 04:22 Data understanding!!!! 05:27 Data validation 06:51 Dealing with changes 08:06 Communication 09:30 Pressure and Responsibilities 10:37 Afterwords... ✨ Also check this out Data Understanding :    • Mengenal lebih jauh tentang Data Understan...  Belajar SQL mulai dari mana :    • Belajar SQL mulai dari mana?  ( Tutorial B...  #datascienceindonesia #ngobroldata #businessintelligence
▶︎
Gak Cuma Marketing atau Design, Data Science juga Butuh Kreativitas? Ini Buktinya!
▶︎
Tips for Learning Data Analysis on Your Own
▶︎
Kerja jadi Business Intelligence ngapain aja sih? | Beginner
▶︎
Roadmap Belajar Business Intelligence
▶︎
Data Scientist Pasti Gajinya Tinggi & Punya Work Life Balance?! Kupas Tuntas Disini!
▶︎
What is Data Science? | Lilian Tjong | Senior Data Scientist | Tokopedia
▶︎
Belajar melepaskan lewat tulisan
▶︎
dr. Tirta Salting Ketemu Artis
▶︎
QnA: Bagaimana menemukan kesalahan perhitungan kalau datanya banyak? Dan pertanyaan lainnya.
▶︎
Peluang Karier Data Scientist bersama Ardya Dipta, Senior Data Scientist GOJEK
▶︎
Anatomy of a Problem | The Trial
▶︎
Mengolah Data Bersama Fadhilah Khairunissa
▶︎
Kupas Tuntas Nasib Karir di Bidang Data Science: Apakah Benar Peluang Kerjanya Semakin Kecil?!
▶︎
Data Analyst vs Data Scientist: Pahami 3 Perbedaannya!đź’Ż
▶︎
The new way of doing Data Science with AI
▶︎
Tipe soal technical interview Business Intelligence Data Analyst
▶︎
Peluang Kerja Data Science di Tahun 2022: Masih Menjanjikan Kah??
▶︎
Por qué el 80% de empresas no ve resultados con AI
▶︎
Kenyataan Pahit menjadi seorang Data Analyst
▶︎