Observabilidade - Log, trace e métricas - OpenTelemetry (Loki, Tempo, Prometheus e Grafana)

No contexto de observabilidade existem 3 pilares fundamentais que precisam ser compreendidos: 1 - Log - Histórico de acontecimento da sua aplicação 2 - Trace - É uma visão detalhada do fluxo de execução de uma aplicação 3 - Métrica - As métricas são dados quantitativos que fornecem uma visão geral da saúde e desempenho de uma aplicação. São usadas para monitoramento contínuo e para detectar anomalias no comportamento da aplicação. O OpenTelemetry é uma solução desenvolvida para simplificar e padronizar a implementação dos pilares da observabilidade e ainda deixando sua stack agnóstica. Isso significa que, se sua empresa estiver utilizando o Datadog hoje e decidir migrar para o ElasticStack amanhã, o OpenTelemetry facilita essa transição, tornando-a muito mais simples graças a sua compatibilidade com diversas plataformas, o OpenTelemetry está se tornando uma escolha cada vez mais comum nas empresas. Sem o uso do OpenTelemetry como intermediário, sua aplicação teria que se comunicar diretamente com cada ferramenta de monitoramento, o que tornaria mudanças futuras mais complexas e custosas. Conteúdo abordado do vídeo: Instalação da Stack (OpenTelemetry, Prometheus, Tempo, Loki e Grafana) Aplicação Python que envia log e trace para analisar no Grafana Analisando dados no Grafana Propostas comerciais: www.fwx-consulting.com [email protected] Conheça nossos workshops: https://do-zero-to-know-what.mailchim... Meu Linkedin:   / wallace-camargo-35b615171   Repositório do Projeto: https://github.com/wlcamargo/opentele... Referências:    • Introdução a observabilidade com OpenTelem...   https://hub.docker.com/r/grafana/otel... https://docs.docker.com/engine/cli/otel/ https://github.com/open-telemetry https://grafana.com/ https://grafana.com/oss/opentelemetry/ #observabilidade #log #trace #metrica #python #dev