[Мастер-класс] Расчет количества новых, постоянных и потерянных клиентов в Power BI на языке DAX

1) [Скачивайте] Файлы к уроку для Power BI и Power Pivot: https://biprosto.ru/lp/files-count-ne... 2) [Скачивайте PDF] Справочник DAX функций для Power BI и Power Pivot на русском языке: https://biprosto.ru/kurs/spravochnik-... Ссылка на подробную статью по данному видео: https://biprosto.ru/dax/count-new-con... Наш главный сайт "BI - это просто": https://biprosto.ru В данном мастер-классе мы на практическом примере разберем несколько DAX формул, которые позволят Вам в Power BI и Power Pivot рассчитывать количество новых, постоянных и потерянных клиентов на основе итерационной функции SUMX. Решая данную задачу мы вместе с Вами разберемся тем, как работают итерационные X-функции в DAX, а также с тем, как итерационно (в цикле), перебирая какие-либо нужные значения, решать зависящие от этих значений выражения. В формулах мастер-класса используются следующие DAX функции: SUMMARIZE, SUMX, PARALLELPERIOD, COUNTROWS, CALCULATE и CALCULATETABLE, DISTINCTCOUNT, переменные DAX (VAR + RETURN), а также для правильного отображения итогов конструкция из функций IF и HASONEVALUE. Переходите, смотрите, изучайте подробный пошаговый видео-разбор формул DAX ---------------------------- Определение новых, постоянных и потерянных клиентов Итак, прежде чем решать данную задачу в Power BI (Power Pivot), нам нужно определиться — собственно, а кто такие новые, кто такие постоянные, и кто такие потерянные клиенты. Когда мы ответим на этот вопрос, нам уже гораздо легче будет подойти к решению данной задачи в DAX. Когда мы строим данный отчет, то в любом случае в этом отчете будут использоваться два периода: текущий период и какой-то прошедший период. И если отвечать на вопрос: «Кто такие новые клиенты?», то можно дать такой ответ – это те клиенты, которые производили покупку в текущем периоде и в то же время, в прошлом периоде покупок у них не было. То есть, новые клиенты должны удовлетворять условию: покупки в текущем периоде больше 0 и покупки в прошлом периоде равны 0. Хорошо, разобрались, идем далее, кто такие постоянные клиенты – это те клиенты, которые имеют покупки как в текущем, так и в предыдущем периоде. То есть, постоянные клиенты должны удовлетворять условию: покупки в текущем периоде больше 0 и покупки в прошлом периоде также больше 0. Ну и потерянные клиенты – это обратная ситуация новых клиентов. То есть, это те клиенты, которые имели покупки в предыдущем периоде, а вот в текущем периоде уже нет. #powerbi #power_bi #DAX #язык_DAX #Power_Pivot #функции_DAX #формулы_DAX

Вся суть, логика и загадка языка DAX в одном видеоуроке (урок из видеокурса по DAX)
▶︎

Вся суть, логика и загадка языка DAX в одном видеоуроке (урок из видеокурса по DAX)

Варианты форматов данных в Power BI / Создаем собственные шаблоны на DAX
▶︎

Варианты форматов данных в Power BI / Создаем собственные шаблоны на DAX

[Мастер-класс] Как в Power BI рассчитать таблицу ТОП-3 не через вычисляемую таблицу, а через меру?
▶︎

[Мастер-класс] Как в Power BI рассчитать таблицу ТОП-3 не через вычисляемую таблицу, а через меру?

Основные понятия DAX / Таблицы / Столбцы / Меры / Группы мер / Параметры
▶︎

Основные понятия DAX / Таблицы / Столбцы / Меры / Группы мер / Параметры

Контекст строки в Power BI и DAX
▶︎

Контекст строки в Power BI и DAX

Excel, Power Pivot, Power BI и DAX. В чем различие и что использовать? (часть урока из курса по DAX)
▶︎

Excel, Power Pivot, Power BI и DAX. В чем различие и что использовать? (часть урока из курса по DAX)

[Мастер-класс по языку DAX] Вычисляем дату первой продажи товара в Power BI и Power Pivot
▶︎

[Мастер-класс по языку DAX] Вычисляем дату первой продажи товара в Power BI и Power Pivot

[Мастер класс по DAX] Вывод в Power BI (P Pivot) последней измененной цены товара на выбранную дату
▶︎

[Мастер класс по DAX] Вывод в Power BI (P Pivot) последней измененной цены товара на выбранную дату

ASMR Best Triggers For Sleep Collection (No Talking) 3 Hours of Tapping & Scratching
▶︎

ASMR Best Triggers For Sleep Collection (No Talking) 3 Hours of Tapping & Scratching

الراجل لي تزوجتو تصفيها ليه.. هاد المجرمة عمرني مانسيتها | الضابط الخراز يحكي تفاصيل القصة
▶︎

الراجل لي تزوجتو تصفيها ليه.. هاد المجرمة عمرني مانسيتها | الضابط الخراز يحكي تفاصيل القصة

Шурик в Матрице. Полный фильм
▶︎

Шурик в Матрице. Полный фильм

[Мастер-класс по DAX] Расчет ТОП-3 относительно каждой категории внутри единой таблицы в Power BI
▶︎

[Мастер-класс по DAX] Расчет ТОП-3 относительно каждой категории внутри единой таблицы в Power BI

Страшный ПРОГНОЗ на ИЮЛЬ 2026 напугал всех! Такого ещё не было никогда
▶︎

Страшный ПРОГНОЗ на ИЮЛЬ 2026 напугал всех! Такого ещё не было никогда

GOD SAYS;- IT’S TIME I FINALLY TELL YOU THE TRUTH.. | GOD'S MESSAGE FOR YOU TODAY
▶︎

GOD SAYS;- IT’S TIME I FINALLY TELL YOU THE TRUTH.. | GOD'S MESSAGE FOR YOU TODAY

Instant Focus Mode – 40Hz Gamma Brainwave Music for Deep Focus & Productivity
▶︎

Instant Focus Mode – 40Hz Gamma Brainwave Music for Deep Focus & Productivity

Aesthetic Aura Background 3 hours
▶︎

Aesthetic Aura Background 3 hours

Хитрости сортировки таблиц и диаграмм в Power BI
▶︎

Хитрости сортировки таблиц и диаграмм в Power BI

MAX, MAXA, MAXX, MIN, MINA, MINX: DAX функции максимумов и минимумов в Power BI (Pivot)
▶︎

MAX, MAXA, MAXX, MIN, MINA, MINX: DAX функции максимумов и минимумов в Power BI (Pivot)

[Мастер-класс по DAX] Расчет в Power BI выражения за прошлый период относительно дат текущего
▶︎

[Мастер-класс по DAX] Расчет в Power BI выражения за прошлый период относительно дат текущего

AVERAGE, AVERAGEA и AVERAGEX - DAX функции среднего значения в Power BI (Power Pivot)
▶︎

AVERAGE, AVERAGEA и AVERAGEX - DAX функции среднего значения в Power BI (Power Pivot)