Метод экспоненциального сглаживания (ES)

Одна из наиболее простых моделей прогнозирования спроса, которая часто используется на практике. Данный метод основан на идее установления весов для предыдущих наблюдений, где более свежие данные получают более высокие веса. Это позволяет методу улавливать изменения в данных, уделяя большее внимание более актуальным наблюдениям. Однако стоит помнить, что прогноз может быть получен только на один период вперед. Если прогнозирование ведется в разрезе дней, то только на один день вперед, если недель, то на одну неделю. В видео рассмотрели особенности данного метода, его достоинства и недостатки, а также разобрали на практике. Напоминаем, что обзоры методов простая скользящая средняя и средней взвешенной можно найти по ссылками ниже: Метод расчет по среднему (скользящая средняя) -    • Обзор классических методов прогнозирования...   Метод средней взвешенной (по Шрайбфердеру) -    • Метод средней взвешенной (по Шрайбфердеру)   📌 Таймкоды: 0:04 Введение 0:30 Что такое экспоненциальное сглаживание? 1:05 Как работает коэффициент сглаживания Альфа 1:49 Достоинства метода 2:12 Ограничения и недостатки 2:26 Анонс следующего видео о методе Хольта-Винтерса 📌 Хештеги: #прогнозирование #бизнес #аналитика #методES #логистика #автоматизация