診断特徴デザイナーアプリを使った特徴抽出

【字幕ON推奨】 診断特徴デザイナーアプリ (Diagnostic Feature Designer App) を使用して、データから時間領域の特徴量とスペクトルの特徴量を抽出し、予知保全アルゴリズムを設計します。 この例では、異なる故障状態にある三連式ポンプから測定値を収集します。診断特徴デザイナーアプリでは、このデータをインポートして対話的に視覚化できます。様々な故障状態によって測定値のグループ化が可能です。時間領域の特徴量とスペクトルの特徴量がデータから抽出された後、ヒストグラムを使用して抽出された特徴量の有効性を評価します。 また、特徴量をランク付けして、正常な動作と故障のある動作を最もよく区別できる特徴量を数値で決定することもできます。 最後に、最も効果的な特徴量を分類学習器にエクスポートして、特徴量の有効性をさらに評価したり、機械学習モデルの学習を行い故障分類を行うことができます。 予知保全のためのMATLABおよびSimulink: https://bit.ly/331io2v 予知保全入門シリーズビデオ:    • 【予知保全入門】Part 1  予知保全の進め方   ポンプ診断用の特徴の解析と選択: https://bit.ly/3aQJ4r6 MATLABについて: https://bit.ly/2qqoOIR Simulinkについて: https://bit.ly/388Ysfn MathWorks製品一覧: https://bit.ly/38jFoNc MathWorksソリューション一覧: https://bit.ly/3ej86BO 無料2時間MATLABチュートリアルで学ぶ: https://bit.ly/3kTP5a8 MATLAB無料評価版を入手する: https://bit.ly/33PlRPv MATLABとSimulinkの最新バージョンをチェックする: https://bit.ly/2rWZ7js #予知保全 #特徴抽出 #特徴量抽出 © 2021 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc. See www.mathworks.com/trademarks for a list of additional trademarks. Other product or brand names may be trademarks or registered trademarks of their respective holders.