طراحی الگوریتم - الگوریتم های حریصانه: الگوریتم کروسکال

Algorithm Design Course on Compyaar Channel:    • طراحی الگوریتم - آشنایی با دوره   Financial support from Compyaar Channel: https://sibmo.ir/compyaar In this video, we will get acquainted with the greedy algorithm approach. Then, we will explain the minimum spanning tree problem and examine the Kruskal algorithm, which is one of the methods for solving the minimum spanning tree problem with a greedy approach. 0:00 Intro 0:09 Greedy algorithms 3:28 Minimum spanning tree 6:44 Kruskal algorithm In this video from Compyaar Channel, we will discuss one of the most important topics, namely Greedy Algorithms, from the algorithm design course. This group of algorithms seeks to solve optimization problems based on local optimal choices. Specifically, Kruskal's algorithm, which is one of the famous algorithms for finding minimum spanning trees (MST) in weighted graphs, is examined. First, the steps of implementing this algorithm, including sorting edges and using disjoint sets to combine edges, are explained. Then, we teach how Union-Find works and its role in reducing time complexity. In this video: The concept of greedy algorithms and its principles are introduced. The steps of implementing Kruskal's algorithm are examined with practical examples. The time complexity and comparison of this algorithm with other algorithms such as Prim are done. This video will help you to: Have a deep understanding of minimum spanning trees and its application in graphs, Learn methods for solving optimization problems, And become familiar with powerful tools for designing graph algorithms. This video is very useful for computer science and engineering students and those interested in graph theory and algorithm analysis! compyaar channel, a place to learn

Algorithm Design - Greedy Algorithms: Prim's Algorithm
▶︎

Algorithm Design - Greedy Algorithms: Prim's Algorithm

الگوریتم دایجسترا - Dikjstra
▶︎

الگوریتم دایجسترا - Dikjstra

طراحی الگوریتم (جلسه ۱۵) رویکرد حریصانه در توسعه الگوریتم‌ها
▶︎

طراحی الگوریتم (جلسه ۱۵) رویکرد حریصانه در توسعه الگوریتم‌ها

Designing Algorithms - Greedy Algorithms: Dijkstra's Algorithm
▶︎

Designing Algorithms - Greedy Algorithms: Dijkstra's Algorithm

طراحی الگوریتم - جلسه 4: آشنایی با عملکرد توابع بازگشتی و محاسبه خروجی آنها #توابع_بازگشتی #الگوریتم
▶︎

طراحی الگوریتم - جلسه 4: آشنایی با عملکرد توابع بازگشتی و محاسبه خروجی آنها #توابع_بازگشتی #الگوریتم

برنامه‌ریزی پویا و مسائل بهینه‌سازی: الگوریتم فلوید
▶︎

برنامه‌ریزی پویا و مسائل بهینه‌سازی: الگوریتم فلوید

طراحی الگوریتم (جلسه ۱۸) رویکرد عقبگرد در توسعه الگوریتم‌ها
▶︎

طراحی الگوریتم (جلسه ۱۸) رویکرد عقبگرد در توسعه الگوریتم‌ها

ASMR Best Triggers For Sleep Collection (No Talking) 3 Hours of Tapping & Scratching
▶︎

ASMR Best Triggers For Sleep Collection (No Talking) 3 Hours of Tapping & Scratching

6.6 Kruskals Algorithm for Minimum Spanning Tree- Greedy method | Data structures
▶︎

6.6 Kruskals Algorithm for Minimum Spanning Tree- Greedy method | Data structures

توضیح حل مسئله بهینه سازی کوله پشتی 0/1 به روش برنامه ریزی پویا - قسمت 1 از 2
▶︎

توضیح حل مسئله بهینه سازی کوله پشتی 0/1 به روش برنامه ریزی پویا - قسمت 1 از 2

Creator of C++: Bell Labs, Negative Overhead Abstraction, Mistakes | Bjarne Stroustrup
▶︎

Creator of C++: Bell Labs, Negative Overhead Abstraction, Mistakes | Bjarne Stroustrup

طراحی الگوریتم (جلسه ۱۶) رویکرد حریصانه در توسعه الگوریتم‌ها
▶︎

طراحی الگوریتم (جلسه ۱۶) رویکرد حریصانه در توسعه الگوریتم‌ها

طراحی الگوریتم - الگوریتم های حریصانه: زمان بندی با ددلاین
▶︎

طراحی الگوریتم - الگوریتم های حریصانه: زمان بندی با ددلاین

3. Greedy Method -  Introduction
▶︎

3. Greedy Method - Introduction

الگوریتم Huffman Coding | کد گذاری هافمن
▶︎

الگوریتم Huffman Coding | کد گذاری هافمن

الگوریتم‌های حریصانه: الگوریتم پریم و الگوریتم دایکسترا
▶︎

الگوریتم‌های حریصانه: الگوریتم پریم و الگوریتم دایکسترا

الگوریتم دایجستر نمونه اول
▶︎

الگوریتم دایجستر نمونه اول

آموزش طراحی الگوریتم، روش حریصانه
▶︎

آموزش طراحی الگوریتم، روش حریصانه

طراحی الگوریتم - پیچیدگی زمانی الگوریتم ها و تعیین پیچیدگی زمانی
▶︎

طراحی الگوریتم - پیچیدگی زمانی الگوریتم ها و تعیین پیچیدگی زمانی