คอร์ส AI In-house หัวข้อ เรียนรู้ เข้าใจ Generative AI และ ที่มาของ LLM โดย อาจารย์แชมป์ วิทยากร AI

เรียนรู้และทำความเข้าใจ Generative AI และที่มาของ Large Language Model หรือ LLM ตั้งแต่พื้นฐาน แนวคิดสำคัญ กระบวนการทำงาน ไปจนถึงแนวทางประยุกต์ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน ผ่านกิจกรรม Generative AI for Workplace Productivity หลักสูตรอบรม AI In-house สำหรับพนักงานในเครือ บริษัท เอสวีโอเอ จำกัด (มหาชน) และ บริษัท ดาต้าวัน เอเชีย (ประเทศไทย) จำกัด** กิจกรรมอบรมครั้งนี้จัดโดย บริษัท เออาร์ไอพี จำกัด (มหาชน) และบรรยายโดย อาจารย์แชมป์ ธิติพล เทียมจันทร์ วิทยากร AI และที่ปรึกษาด้านการตลาดดิจิทัล โดยเนื้อหาถูกออกแบบให้ผู้เรียนสามารถเข้าใจเทคโนโลยี Generative AI ได้อย่างเป็นระบบ แม้ไม่มีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมหรือเทคโนโลยี AI มาก่อน ภายในวิดีโอนี้ ผู้เรียนจะได้ทำความเข้าใจว่า Generative AI คืออะไร แตกต่างจาก AI แบบเดิมอย่างไร รวมถึงเรียนรู้ที่มาของ LLM การทำงานของโมเดลภาษา การสร้างคำตอบของ AI ความสำคัญของข้อมูล การประมวลผลภาษา ตลอดจนข้อจำกัดและความเสี่ยงที่ควรรู้ก่อนนำ AI ไปใช้ในองค์กร เนื้อหายังเชื่อมโยงไปสู่การนำ Generative AI มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน เช่น การร่างเอกสาร การสรุปข้อมูล การคิดวิเคราะห์ การสร้างไอเดีย การวางแผนงาน การจัดเตรียมเนื้อหา การสื่อสารภายในองค์กร และการลดเวลาในงานที่ต้องทำซ้ำ โดยเน้นการใช้ AI ในฐานะ “ผู้ช่วยในการทำงาน” มากกว่าการใช้ AI เพื่อทดแทนการตัดสินใจของมนุษย์ ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้แนวทางการสื่อสารกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ การตั้งคำถาม การเขียน Prompt การกำหนดบทบาท บริบท เป้าหมาย รูปแบบคำตอบ และเงื่อนไขต่าง ๆ เพื่อช่วยให้ AI สามารถสร้างคำตอบที่ตรงกับความต้องการมากขึ้น หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับพนักงาน ผู้บริหาร ฝ่ายการตลาด ฝ่ายขาย ฝ่ายทรัพยากรบุคคล ฝ่ายบัญชี ฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายบริการลูกค้า ฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศ และบุคลากรในองค์กรที่ต้องการเริ่มต้นใช้ Generative AI เพื่อเพิ่ม Workplace Productivity อย่างเป็นรูปธรรม ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ CHAPTERS: เรียนรู้ Generative AI และที่มาของ LLM 00:00:00 เริ่มต้นกิจกรรม Generative AI for Workplace Productivity 00:04:30 แนะนำหัวข้อการอบรมและเป้าหมายการเรียนรู้ 00:09:10 ทำไมพนักงานและองค์กรต้องเข้าใจ Generative AI 00:15:20 AI คืออะไร และอยู่ใกล้ตัวเรามากแค่ไหน 00:21:40 ความแตกต่างระหว่าง AI แบบเดิมกับ Generative AI 00:28:10 Generative AI สามารถสร้างอะไรได้บ้าง 00:35:00 ตัวอย่างการใช้ Generative AI ในชีวิตประจำวันและการทำงาน 00:42:30 จุดเริ่มต้นและพัฒนาการของเทคโนโลยี AI 00:50:10 ทำความเข้าใจ Machine Learning และ Deep Learning 00:58:20 Neural Network คืออะไร อธิบายแบบเข้าใจง่าย 01:06:00 Large Language Model หรือ LLM คืออะไร 01:14:10 ที่มาของข้อมูลที่ใช้ฝึกโมเดลภาษา 01:22:20 AI เรียนรู้ภาษาและความสัมพันธ์ของคำอย่างไร 01:28:30 Token คืออะไร และเกี่ยวข้องกับการใช้ Generative AI อย่างไร • Generative AI คืออะไร • Large Language Model หรือ LLM คืออะไร • ที่มาและหลักการทำงานของโมเดลภาษา • ความแตกต่างระหว่าง AI, Machine Learning และ Deep Learning • การประมวลผลภาษาและการสร้างคำตอบของ AI • ความหมายของ Token และ Prompt • ข้อจำกัดและปัญหา AI Hallucination • การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลในองค์กร • เทคนิคการใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน • การประยุกต์ใช้ Generative AI ในองค์กร • การเขียน Prompt สำหรับพนักงานและผู้เริ่มต้น • แนวทางจัดอบรม AI In-house สำหรับองค์กร การอบรม AI In-house ช่วยให้องค์กรสามารถออกแบบเนื้อหาให้สอดคล้องกับลักษณะงาน ระดับความรู้ของผู้เรียน นโยบายการใช้ข้อมูล และเป้าหมายทางธุรกิจของแต่ละหน่วยงาน ทำให้ผู้เข้าอบรมสามารถนำความรู้ไปปรับใช้กับงานจริงได้ง่ายกว่าการเรียนรู้จากตัวอย่างทั่วไป วิทยากร: อาจารย์แชมป์ ธิติพล เทียมจันทร์ กิจกรรม: Generative AI for Workplace Productivity หัวข้อ: เรียนรู้ เข้าใจ Generative AI และที่มาของ LLM สำหรับพนักงานในเครือ: บริษัท เอสวีโอเอ จำกัด (มหาชน) บริษัท ดาต้าวัน เอเชีย (ประเทศไทย) จำกัด ผู้จัดกิจกรรม: **บริษัท เออาร์ไอพี จำกัด (มหาชน) ติดตามเนื้อหาเกี่ยวกับการอบรม AI ในองค์กร การใช้ Generative AI เพื่อการทำงาน การเขียน Prompt การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI และแนวทางพัฒนาทักษะ AI สำหรับบุคลากรในองค์กรได้ทางช่องนี้ #GenerativeAI #LLM #อบรมAI #อบรมAIInhouse #วิทยากรAI #อาจารย์แชมป์ #ธิติพลเทียมจันทร์ #WorkplaceProductivity #AIForWork #PromptEngineering #LargeLanguageModel #AIในองค์กร #GenerativeAIForWorkplaceProductivity #SVOA #DataOneAsia #ARIP