Большие проекты на базе LLM и связанные с ними «грабли» | Катя Серажим, Яндекс Поиск
Это доклад руководителя управления качества в Яндекс Поиске Кати Серажим на Practical ML Conf 2024. В своём выступлении Катя рассказала об архитектуре и процессе обучения LLM для больших продуктовых проектов Яндекса. Из доклада вы узнаете, что находится под капотом у Нейро и какие сложности решала команда на каждом из этапов его создания. Подписывайтесь на телеграм-канал Яндекса для ML-специалистов: https://t.me/yandexforml
▶︎
Как Яндекс решает задачу ранжирования с помощью больших нейросетей – Александр Готманов, Яндекс
▶︎
Propensity score matching: как строить аналоги A/B-тестов, когда эксперименты невозможны
▶︎
10 ВЕЩЕЙ, О КОТОРЫХ НИКОГДА НЕЛЬЗЯ НИКОМУ ГОВОРИТЬ | Андрей Курпатов
▶︎
Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных
▶︎
1024, или адаптивный дизайн прямыми руками · Илья Бирман · Бюро Горбунова
▶︎
Интерстеллар, центр за $1 000 000 000, мегалазер / вДудь
▶︎
Как настроить YandexGPT под свои задачи
▶︎
AI for the Little Ones: How LLM and AI Agent Work
▶︎
Как грузят быки, застрявшие в 90-х.Разбор действий группировки из Мытищ.
▶︎
What AI Agents Can Do in Analytics / Ivan Merenkov
▶︎
🔥CLAUDE: ПОЛНЫЙ СТАРТ ДЛЯ НОВИЧКА — регистрация, настройки, проекты, артефакты
▶︎
Техноимперия Китая: Мы Уже Проиграли? (Это Пугает) @megaprojekty
▶︎
Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering w/ Stephanie Zhan
▶︎
Yandex School of Management 2023 - 12 Rules for Managing ML Projects
▶︎
Это уже происходит. Как ИИ захватит мир?
▶︎
What will happen to search in the era of neural networks? | Ekaterina Serazhim, CTO of Yandex Search
▶︎
Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)
▶︎
Device Searches 2026: What the FSB Looks for at the Border and How to Hide Your Data
▶︎
The Sacred Secrets of Collecting Datasets for Autonomous Vehicle Simulations / Elmurat Temirgaliev
▶︎