[04] Regresja liniowa

Wprowadzenie do uczenia z nadzorem z użyciem podstawowego modelu --- regresji liniowej. Przedstawienie podstawowych terminów, jak: uczenie i trenowanie modelu, inicjalizacja wag modelu, przetwarzanie danych wejściowych Wprowadzenie do metody spadku gradientu jako metody optymalizacyjnej w celu uczenia modelu poprzez minimalizację funkcji straty. Definicja funkcji straty --- błąd średniokwadratowy.