Topowe AI do budowania stron? Mamy wyniki naszego benchmarku!

Agenci mieli "programować za nas". Samodzielny research, pełna autonomia, run‑to‑completion i gotowa strona po kilku minutach. Brzmi pięknie - więc postanowiliśmy to sprawdzić. W tym odcinku poznasz 10xBench AI: nasz test, w którym topowe modele (m.in. GPT‑5.3 Codex, Opus 4.6, Minimax 2.5, Kimi K2.5, GLM 5) dostają jedno zadanie — zbudować nowoczesną i responsywną wersję naszej strony od zera. Bez nadzoru, z pełnymi uprawnieniami i realnym kontekstem z sieci. Porównujemy ponad 50 prób i sprawdzamy każdy projekt według 10 kryteriów: poprawny build, runtime, UI, responsywność, metadane, zgodność stacku, dane z YouTube/Spotify… oraz brak halucynacji. Jeśli chcesz zobaczyć najlepsze i najgorsze efekty, niespodzianki w rankingu i dowiedzieć się, które modele naprawdę są "production‑ready" — oglądaj do końca. Benchmark: https://10xBench.ai Naucz się programować z AI na produkcji: 👉 Dołącz do 10xDevs 3.0 – https://10xDevs.pl 📷 Instagram – / przeprogramowani 🔮 TikTok – / przeprogramowani ✍🏻 Marcin na Twitterze – / mkczarkowski ✍🏻 Przemek na Twitterze – / psmyrdek 👉 Poznajmy się – https://forms.gle/wSbq3QXq19L3opQx8 SPIS TREŚCI: 00:00 Benchmark, który nie miał powstać 01:05 Zadanie dla agentów i zasady testu 02:10 Jak oceniamy modele — 10 kryteriów 03:00 Otwarte modele — problemy i zmienność 04:40 Integracja, agent harness i środowisko 05:40 Modele kopiujące layout strony 06:20 Kimi — pozytywne zaskoczenie 06:50 O programie 10xDevs 3.0 07:30 Modele zamknięte — Gemini, Opus, Codex 08:20 Dlaczego Codex wygrywa 09:10 Wnioski z benchmarku 10:00 Co naprawdę daje AI w pracy programisty 11:00 Otwarty benchmarking i przyszłe testy 11:40 Zaproszenie do udziału w 10xDevs 3.0