数据科学【机器学习】|线性回归
小伙伴们新年快乐!!在新年的第一天我们又见面啦!不好意思最近学业繁忙没有及时更新【捂脸】大家在2022的第一天都做了什么呢?让我们一起愉快滴继续学习数据科学吧,今天我们来更新数据科学系列之线性回归。我们在中学时就学过线性回归的方程 y = a + bx。我们这个视频就从这个方程开始为大家从数据科学的角度讲解线性回归是如何去表达的,同时我们也会学习线性回归的作用以及局限性。 之后我们还会继续更新多个系列的视频,大家有感兴趣的知识点和主题也欢迎留言告诉我们哦,请大家给我们一键三连,鼓励加油哦!

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機器學習(Machine Learning) - 簡單線性回歸(Simple Linear Regression) #1 by 國立屏東大學林彥廷老師

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数据科学【系列2】|线性代数|5 特征值和特征向量、基向量、线性变换

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麻省理工博士:为什么我说人人都要懂一点贝叶斯思维?【贝叶斯思维小课堂01】

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数据科学2023 | 统计篇 | 泊松分布
![[Algorithm: Linear Regression] Full Breakdown with Real Examples](https://i.ytimg.com/vi/67VLdtRef_Y/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLApN4-SKw48YUwgKp0mufyamxOkAA)
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[Algorithm: Linear Regression] Full Breakdown with Real Examples

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線性機率模型 (LPM) 與邏輯斯迴歸 (Logistic Regression)

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数据科学2023 | 统计篇 | 正态分布是什么?为什么重要?正态分布和数据分析的关系?

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