Pandas Masterclass Aula 9: Merge, Concat e Join – Cruzando Dados como Especialista! 🔗📊

🎯 Domine a arte de combinar dados de múltiplas tabelas com os poderosos métodos de junção do Pandas! Na Aula 9 da Pandas Masterclass, você aprenderá a cruzar DataFrames com merge (inner, left, right, outer), empilhar dados com concat e unir tabelas via índice com join; habilidades essenciais para qualquer analista ou cientista de dados que trabalha com fontes de dados relacionais. 🔧 O que você verá nesta aula: ✅ pd.merge() – Cruzamento de tabelas relacionais: Inner Join: apenas o que existe em ambas as tabelas Left Join: todos os registros da tabela esquerda + correspondências da direita Right Join: todos os registros da tabela direita + correspondências da esquerda Outer Join: união total de ambas as tabelas (com NaN onde não há correspondência) ✅ pd.concat() – Empilhamento de dados: Concatenação vertical (axis=0) para juntar arquivos com mesma estrutura ignore_index=True para resetar o índice ✅ df.join() – Junção via índice: Útil quando as chaves de ligação já são índices das tabelas Left join por padrão 👨‍💻 Para quem é esta aula? Analistas que precisam combinar dados de múltiplas fontes Cientistas de dados trabalhando com bancos de dados relacionais Estudantes que desejam entender junções no Pandas de forma prática 📁 Recursos desta aula: 🔗 Código-fonte completo: https://github.com/GTL98/canal_mundo_... 🎞️ Playlist do Curso de Pandas:    • Pandas Masterclass: Do Zero ao Herói dos D...   🔗 Minhas redes: https://allmylinks.com/mundopython98 📊 Formação em Data Analytics da Yto Nihon: https://www.grupoytonihon.com.br/data... 🔔 Inscreva-se e ative o sininho para não perder as próximas aulas! 💬 Comente abaixo: Qual tipo de join você mais utiliza no dia a dia? #Pandas #Python #DataScience #Merge #DataWrangling 👉 Desafio: Crie uma terceira tabela de produtos e faça um merge com os pedidos para adicionar a descrição de cada item! Domine a combinação de dados e desbloqueie análises poderosas com múltiplas tabelas no Pandas! 🚀 Capítulos 00:00 Introdução 00:54 Configurações iniciais 01:13 Criando os dados 04:16 O método merge() e os tipos de cruzamentos 13:18 Formação em Data Analytics da Yto Nihon 15:18 O método concat(): empilhamento 18:46 O método join(): foco em índices 21:15 Tabela resumo 23:20 Considerações finais 24:16 Recomendações