Charlas - Laura Funderburk: XGBoost para clasificación: construyendo modelos precisos y eficientes

En esta charla, nos centraremos en el uso de XGBoost para problemas de clasificación. Comenzaremos explicando los conceptos básicos de la clasificación y cómo difiere de la regresión. Luego, demostraremos cómo usar XGBoost para construir y evaluar modelos de clasificación, y discutiremos algunas de las características y ventajas clave de XGBoost para tareas de clasificación. Al final de la charla, los asistentes tendrán una comprensión sólida de cómo usar XGBoost para construir modelos de clasificación precisos y eficientes.

¿Cómo manejar los VALORES EXTREMOS en nuestros datos?
▶︎

¿Cómo manejar los VALORES EXTREMOS en nuestros datos?

Time Series Forecasting   MlForecast & XGBoost
▶︎

Time Series Forecasting MlForecast & XGBoost

Sistemas Operativos - Clase 2
▶︎

Sistemas Operativos - Clase 2

XGBoost y Clasificacion Multi Clases Python | Aprendizaje supervisado | Analisis Datos Calidad Vino
▶︎

XGBoost y Clasificacion Multi Clases Python | Aprendizaje supervisado | Analisis Datos Calidad Vino

Charlas - Daniel Hernández Méndez: Interfaces Low-code con QT y su integración con Python.
▶︎

Charlas - Daniel Hernández Méndez: Interfaces Low-code con QT y su integración con Python.

Armando Herra - Experimentación extrema con Claude Code
▶︎

Armando Herra - Experimentación extrema con Claude Code

Machine Learning: Introduction to XGBoost Algorithm in Detail
▶︎

Machine Learning: Introduction to XGBoost Algorithm in Detail

Mejora contra Overfitting en XGBoost y Clasificacion Multi Clases Python GridSearch Seleccion RFECV
▶︎

Mejora contra Overfitting en XGBoost y Clasificacion Multi Clases Python GridSearch Seleccion RFECV

Using Catholic Saints for Witchcraft | Real Stories and Witch Secrets
▶︎

Using Catholic Saints for Witchcraft | Real Stories and Witch Secrets

Programación 1 - Ejercicios Resueltos en C++ - Unidad 1
▶︎

Programación 1 - Ejercicios Resueltos en C++ - Unidad 1

The final filmed interview with Sir Alex Younger, the late MI6 chief | The Economist
▶︎

The final filmed interview with Sir Alex Younger, the late MI6 chief | The Economist

Intro a Data Science con Python Desde Cero
▶︎

Intro a Data Science con Python Desde Cero

How to work in Data Science in the AI ​​era
▶︎

How to work in Data Science in the AI ​​era

Ex-jefe de Oncología: Por Qué España Tiene Tantos Casos de Cáncer (la respuesta, en tu plato)
▶︎

Ex-jefe de Oncología: Por Qué España Tiene Tantos Casos de Cáncer (la respuesta, en tu plato)

Stanislav Krapivnik: Russlands Wut kocht über – Steht ein EU-Russland-Krieg bevor?
▶︎

Stanislav Krapivnik: Russlands Wut kocht über – Steht ein EU-Russland-Krieg bevor?

XGBoost, LightGBM, CatBoost y NGBoost - Práctica - Machine Learning - Clase 7 - Parte 5
▶︎

XGBoost, LightGBM, CatBoost y NGBoost - Práctica - Machine Learning - Clase 7 - Parte 5

Nervous System Regulation (999 Hz) | 1 hour handpan music | Malte Marten
▶︎

Nervous System Regulation (999 Hz) | 1 hour handpan music | Malte Marten

XGBoost y seleccion de variables: Regresión con Python | Análisis de datos | Aprendizaje supervisado
▶︎

XGBoost y seleccion de variables: Regresión con Python | Análisis de datos | Aprendizaje supervisado

What do tech pioneers think about the AI revolution? - The Engineers, BBC World Service
▶︎

What do tech pioneers think about the AI revolution? - The Engineers, BBC World Service

Boosting Machine Learning en Python: Adaboost, Gradient Boost, XGboost, LightGBM. Teórico- Practico
▶︎

Boosting Machine Learning en Python: Adaboost, Gradient Boost, XGboost, LightGBM. Teórico- Practico