Sincrónica 10/06/26 - Ed 4.0 - M3 - Clase 2/4 - Dr. Carlos Barria Oyarzo y Lic. Martina Bahamondez

Este encuentro sincrónico, correspondiente al Módulo 3 del Núcleo Ed 4.0, fue dictado por el Dr. Carlos Barría Oyarzo y la Lic. Martina Bahamondez. A continuación, se presenta un resumen detallado de los ejes temáticos abordados: 1. El Rol Docente frente a la Inteligencia Artificial (IA) (8:46 - 19:21) Construcción del conocimiento: Se enfatiza que el conocimiento no es un "paquete cerrado", sino una construcción que requiere un diálogo activo entre estudiantes, pares y el objeto de estudio. Uso acrítico vs. Trabajo con IA: Se distingue entre el uso pasivo (copiar/pegar) que ignora sesgos y alucinaciones, y el enfoque propuesto: trabajar con la IA mediante una lógica iterativa y autónoma (autonomía epistémica). La IA como "Loro estocástico": Se subraya que los modelos de lenguaje no piensan, sino que procesan datos, lo que exige que el docente actúe como un editor crítico (16:58) para verificar, contextualizar y validar los resultados. 2. Ingeniería de Prompts y Ética en la Educación (57:17 - 1:17:42) Dimensiones clave de un Prompt: Para evitar respuestas genéricas o sesgadas, el docente debe ser: Claro: Expresar qué se necesita de forma precisa. Específico: Delimitar la tarea (ej: nivel educativo, objetivos, formato de salida). Contextual: Aportar el marco local o disciplinar que la IA suele omitir (20:29 - 30:03). Riesgos y sesgos: Se discutieron las limitaciones de la IA al omitir perspectivas latinoamericanas o enfoques pedagógicos específicos (sesgo eurocéntrico y conductista). Uso responsable: Se promueve la transparencia intelectual, es decir, explicitar cuándo y cómo se ha utilizado la IA para generar materiales (117:43). 3. IA en Planificación y Evaluación (1:12:44 - 1:16:18) Posibilidades: Generación de borradores de secuencias didácticas, identificación de conexiones interdisciplinares, anticipación de dificultades conceptuales y creación de rúbricas de evaluación. Limitaciones: La IA no conoce el trayecto pedagógico individual del estudiante ni el vínculo afectivo-docente, elementos que son irremplazables. Consignas para el Trabajo Final (1:22:18 - 1:37:26) El trabajo consiste en la elaboración de un recurso académico/pedagógico y una nota metodológica. 1. Elección del recurso: Secuencia didáctica (2 a 3 clases). Instrumento de evaluación (rúbrica, examen). Guía de trabajo para estudiantes. Instrumento de investigación (guion de entrevistas, guía de observación). Otra opción a acordar con los docentes. 2. Nota metodológica (Memoria del proceso): Herramienta utilizada: Qué IA se empleó y justificación. Propósito: Objetivo buscado con la herramienta. Prompts: Registro de las instrucciones dadas. Output e iteración: Resultado obtenido y cómo se fue modificando mediante el diálogo (se pueden incluir capturas o anexos). Análisis crítico: Identificación de sesgos, alucinaciones, errores o limitaciones encontradas en la respuesta de la máquina y una reflexión final sobre el uso de la tecnología en su campo disciplinar. ************************************************************************************ Declaración de IA y Licencias: Descripción realizada con IA Modelo Gemini 3 Fast. Diseñó de miniatura con IA, Gemini 3 Nano Banana. Todo el material cuenta con licencia Creative Commons.