AI 초보의 100일 도전 Day 027 | 드디어 AI가 "크라베오"를 알아듣는다 — Before vs After 파인튜닝

Cravveo Company 100일 프로젝트 Day 027. Cravveo Company 100-Day Project, Day 027. 드디어 파인튜닝의 효과를 눈으로 확인했습니다. Today I finally saw the effect of fine-tuning with my own eyes. 학습 전: "크라베오가 뭐야?" → "유대인 종목... 주식 재단..." (엉뚱한 답) 학습 후: "크라베오가 뭐야?" → "IT 프로그램 개발, 인터넷 쇼핑몰, 유튜브 채널 등을 혼자서 운영하면서 수익을 창출하는 1인 기업이야." (정확한 답!) Before: "What is Cravveo?" → random nonsense about stock funds After: "What is Cravveo?" → "A one-person business running IT development, online shopping, and YouTube." (exact answer!) 오늘 한 일 | What I did today: 크라베오 전용 데이터 50개 추가 작성 (29개 → 83개) HuggingFace 데이터셋 업데이트 Before 테스트: 학습 전 모델에게 질문 → 엉뚱한 답 기록 30 epoch + learning_rate 5e-5로 학습 → loss 3.95 → 0.08 After 테스트: 학습 후 모델에게 같은 질문 → 정확한 크라베오 답변! Before/After 비교 | Comparison: 질문: 크라베오 컴퍼니가 뭐야? Before: "유대인 종목, 주식 재단..." (모델이 크라베오를 모름) After: "IT 프로그램 개발, 인터넷 쇼핑몰, 유튜브 채널 등을 혼자서 운영하면서 수익을 창출하는 1인 기업이야." 질문: 크라베오의 목표가 뭐야? Before: "전재가의 성과를 달성하여..." (의미 없는 답) After: "1인 스타트업으로 살아남는 거야. 그게 지금 목표야." 질문: Build in Public이 뭐야? Before: "사람들의 삶을 개선하고자..." (틀린 답) After: "배우는 과정을 숨기지 않고 공개하면서 진행하는 방식이야. 실패도 에러도 다 공개하는 거야." 오늘의 핵심 | Key takeaway: 파인튜닝은 진짜로 작동합니다. 데이터 83개, 30 epoch이면 1B 모델도 내 데이터를 정확히 학습합니다. 27일 걸렸지만, AI가 "크라베오를 아는 AI"가 됐습니다. Fine-tuning actually works. 83 entries + 30 epochs is enough for a 1B model to learn my data precisely. It took 27 days, but the AI now "knows Cravveo." 이 채널은 완성된 전문가 강의가 아닙니다. This is not an expert tutorial channel. AI를 잘 모르는 초보자가 직접 막히고 해결하는 과정을 기록합니다. It is a beginner's learning journal, including mistakes, errors, and fixes. Day 028에서는 학습된 LoRA 가중치를 저장하고 모델을 내보냅니다. In Day 028, we save the trained LoRA weights and export the model. 🔗 GitHub: https://github.com/cravveo4001/cravve... 🤗 Dataset: https://huggingface.co/datasets/cravv... 📒 Colab: https://colab.research.google.com/dri... #Cravveo #파인튜닝 #FineTuning #Unsloth #Llama #BeforeAfter #AI초보 #BuildInPublic #100일챌린지