L'intelligenza artificiale generativa: gli strumenti a disposizione degli accademici e dei manager

L'adozione dell'intelligenza artificiale generativa sta ridisegnando i confini tra ricerca, didattica e decisione strategica. Modelli linguistici avanzati, strumenti di analisi predittiva, sistemi di generazione di contenuti e agenti autonomi sono oggi accessibili, e sempre più necessari, a chiunque operi in contesti di elevata complessità cognitiva e organizzativa. Questo intervento propone una lettura critica e orientata alla pratica degli strumenti AI oggi disponibili, analizzandone le potenzialità e i limiti nei contesti accademici e manageriali. Verranno esaminati i principali ambiti di applicazione: dalla produzione e revisione della conoscenza alla gestione dei processi decisionali, dalla comunicazione scientifica e istituzionale al supporto alla strategia d'impresa. L'obiettivo non è fornire un inventario tecnologico, ma sviluppare una capacità di valutazione consapevole: saper scegliere, integrare e governare questi strumenti in funzione degli obiettivi. In un ecosistema in rapida evoluzione, la competenza più rilevante non è quella tecnica, ma quella critica: capire cosa l'AI può fare, cosa non dovrebbe fare, e come mantenerla al servizio delle persone e delle istituzioni. Un invito a ragionare insieme su una trasformazione che è già in corso e che richiede partecipazione consapevole, non semplice adattamento.