Decision Tree Algorithm | شرح شجرة القرار خطوة بخطوة
في الحلقة دي من سلسلة Machine Learning بالعربي، هنتعرف على خوارزمية سهلة وقوية جدًا: Decision Tree (شجرة القرار). هنتعلم في الحلقة: ✔️ يعني إيه Decision Tree وفكرة عملها ✔️ إزاي النموذج بيقسم البيانات (Splitting) ✔️ مفهوم الـ Entropy و Gini ✔️ مشاكل Overfitting في Decision Tree ✔️ تطبيق عملي باستخدام Python و scikit-learn الخوارزمية دي سهلة الفهم جدًا لأنها بتحاكي طريقة اتخاذ القرار عند الإنسان.
▶︎
Decision Boundary | شرح خط القرار في التصنيف (بالعربي)
▶︎
Simple ML Project | خطوات بناء نموذج تعلم آلي عمليًا (بالعربي)
▶︎
#14 Decision Tree
▶︎
Naive Bayes Algorithm | شرح بالعربي
▶︎
Multiple Linear Regression | الانحدار الخطي المتعدد (بالعربي)
▶︎
شرح Ensemble Methods | أقوى تقنيات تحسين النماذج
▶︎
But what is the Fourier Transform? A visual introduction.
▶︎
What do tech pioneers think about the AI revolution? - The Engineers, BBC World Service
▶︎
Backend web development - a complete overview
▶︎
يا ريت حد كان شرحلي AI Agents بالشكل ده
▶︎
How AI Cracked the Protein Folding Code and Won a Nobel Prize
▶︎
Google Generative AI Leader Certification Course – Pass the Exam!
▶︎
Modeling Steps in Machine Learning | خطوات بناء نموذج تعلم آلي (بالعربي)
▶︎
How ASML Makes Chips Faster With Its New $400 Million High NA Machine
▶︎
Classification Types Code | شرح أنواع التصنيف بالكود (بالعربي)
▶︎
NVIDIA-Certified Associate AI Infrastructure and Operations (NCA AIIO) Free Study Course
▶︎
Modeling Steps in Machine Learning (Code 2) | خطوات بناء نموذج تعلم آلي (بالعربي)
▶︎
مقدمة في تعلم الآلة | Introduction to Machine Learning
▶︎
شرح خوارزمية ID3 لبناء شجرة القرار (Decision Tree) خطوة بخطوة 🌳⚙️
▶︎