サンプルサイズが大きいとなぜp値が小さくなりやすいのか？視覚的に腹落ちできる！

今回は、サンプルサイズとp値についてわかりやすく解説します。 「サンプルサイズが大きいとp値が小さくなりやすいのでよくない」ということを聞いたことがある方は多いのではないかと思いますが、その理由まで理解している方は多くはないのではないかと思います。 この動画では、サンプルサイズが大きいとp値が小さくなる理由を、視覚的に解説していますので、その理由がわかり、実務で仮説検定を行い結果を解釈する際の注意点をしっかり自分化できると思います。 QC検定のお勉強にもお役立てください。 皆さまのお役に立てる動画配信をしていきますので、応援していただけると嬉しいです（^-^） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【関連動画】 ▼標本平均が従う分布の平均と分散、意外と簡単に導出できちゃいます！［証明］ 　   • 標本平均が従う分布の平均と分散、意外と簡単に導出できちゃいます！［証明］   ▼p値のみを判断基準にするのは危険！サンプルサイズによってp値は操作できるのであった… 　   • p値のみを判断基準にするのは危険！サンプルサイズによってp値は操作できるのであった…   ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ チャンネル登録はこちら ☞   / @datasciencelab.   #QC検定1級成績優秀表彰者が解説します