URGENCES 2026 / Comment l'IA impacte déjà la Médecine d'Urgence?

L’IA en médecine d’urgence : de quoi parle-t-on vraiment ? Présentée au Congrès Urgences 2026 — Session Board Innovation SFMU (Paris, 3 juin 2026) Dr Édouard Lansiaux — Pôle Urgences, CHU de Lille / STaR-AI Cette conférence ne parle pas de l’IA que vous voudriez avoir aux urgences. Elle parle de celle qui y est déjà — ou qui est en essai clinique right now. 📌 CE QUE VOUS TROUVEREZ DANS CETTE VIDÉO 00:00 Introduction — Pourquoi clarifier les familles avant d’évaluer les usages (Règles & scores / Machine Learning / LLM : trois catégories, trois logiques, trois niveaux de preuve) Régulation Centre 15 — NLP sur appels SAMU : extraction motif, scores de gravité, aide orientation — TIAEU (Lansiaux et al., JMIR 2026) : AUC 0.82 pour prédiction niveau FRENCH avant fin de l’appel — HARMONIA (CHU Lille, 2026) : 88 % concordance LLM vs ARM médical Triage IOA — URGENTIAPARSE : FlauBERT + XGBoost, 79 % concordance vs IOA expérimentée — Essai TRIADE PHRC-I en cours : n=2 600, 3 centres (CHU Lille / Maubeuge / Dunkerque) IA diagnostique — Fractures osseuses (AUC 0.93, Duron / Gleamer) — CardioSpectra : 10 pathologies cardiaques, STEMI haute sensibilité — Automation bias : quand l’urgentiste rejette la bonne alerte IA L’IA pour révéler nos biais — Travaux Gil-Jardié / Bordeaux (Best Paper ML4H Vancouver 2024) — LLM utilisés comme détecteurs de biais dans les données de triage La garantie humaine — Cadre Arnaud / Amiens : formation, supervision, responsabilité (Ann Fr Méd Urgence 2023) — EU AI Act, RGPD, responsabilité médico-légale Benchmarks LLM vs médecins — Tableau comparatif : GPT-4, Gemini 2.5, Claude, approches multi-agents — Ce que κ=0.67 signifie vraiment en triage Conclusion : le médecin augmenté — L’humain reste le cap. L’IA est la boussole — elle ne s’épuise pas, elle ne décide pas. 📚 PUBLICATIONS DE RÉFÉRENCE — Lansiaux E. et al., JMIR Med Inform 2026 — doi:10.2196/83318 — Lansiaux E. et al., Ann Fr Méd Urgence 2025;15(4):259–267 — doi:10.1684/afmu.2025.0637 — Guerra-Adames A. et al., Proc Mach Learn Res 259:420–439, 2025 — Arnaud E. et al., Ann Fr Méd Urgence 2023 🔗 LIENS UTILES — Google Scholar : https://scholar.google.com/citations?... — LinkedIn : linkedin.com/in/edouard-lansiaux-14381a151 — X/Twitter : @EdgyLsx — STaR-AI Research Group : https://edlansiaux.github.io/star-ai-... #IASanté #MédecineUrgence #NLPClinique #Urgences2026 #SFMU #HealthAI #IAMedicale #Triage #LLM #ClinicalAI