Что такое Harness? Полный разбор на примере

Почему одна и та же ИИ-модель в обычном чате может болтать, забывать контекст и ходить по кругу, а в Claude Code, Codex или Cursor — читать файлы, запускать тесты, пользоваться терминалом, открывать браузер и доводить задачу до результата? Дело не только в модели. Между LLM и реальной работой находится отдельный слой — агентный харнесс, или обвязка. Именно он определяет, какие инструкции получает модель, какие инструменты ей доступны, как хранится состояние, что происходит после ошибки и кто проверяет итоговый результат. В этом выпуске разбираем публичный кейс, где та же самая модель после доработки харнесса поднялась с 52,8% до 66,5% на Terminal-Bench 2.0 — прирост составил 13,7 процентного пункта. Без новых весов и без замены модели. Разберём: — что такое харнесс и почему это не просто новое модное слово; — чем модель отличается от агента, фреймворка, скаффолда и оркестрации; — как собрать минимального агента примерно в 50 строк; — из каких восьми частей состоит рабочая агентная система; — почему агенты теряют контекст, зацикливаются и обманывают собственные проверки; — как харнесс управляет памятью, инструментами, правами и стоимостью; — почему один и тот же ИИ ведёт себя по-разному в Claude Code, Codex и Cursor; — чем отличаются Aider, Cline, Gemini CLI, Devin и OpenHands; — когда выбирать LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI, Google ADK, smolagents или Pydantic AI; — зачем агентам песочница и почему одного системного промпта недостаточно для безопасности; — где харнесс-инженерия действительно улучшает результат, а где начинается новый хайп. Главная формула выпуска: Модель пишет токены. Харнесс превращает токены в работу. Хорошая обвязка не делает слабую модель гением и не гарантирует отсутствие ошибок. Но она может дать модели нужный контекст, ограничить опасные действия, сохранить прогресс, обнаружить тупик и независимо проверить результат. И это касается не только программирования. Та же логика нужна агентам для исследований, юридической работы, финансов, маркетинга, создания контента и любых длинных задач, где ответ должен превратиться в проверяемый результат. Все материалы и источники: comrad404.com Напишите в комментариях, каким агентом вы пользуетесь: Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Gemini CLI или своей системой. Comrad404. Signal found. #ИИ #AIAgents #ClaudeCode #харнес #harness