Тренировки по ML 2.0 Лекция 7: Рекомендательные системы
Learn more about training at: https://yandex.ru/yaintern/algorithm-... Follow us on social media: Telegram (https://t.me/Young_and_Yandex), VK (https://vk.com/young_and_yandex).
▶︎
Тренировки по ML 2.0 Семинар и разбор домашнего задания 3
▶︎
Топ-5 ошибок при объяснении метрик на собеседованиях по ML
▶︎
Про Kafka (основы)
▶︎
ML 2.0 Training Opening Session. Lecture 1: Informative Vector Representations in ML
▶︎
Как обычный пацан в NVIDIA собеседовался
▶︎
ML 2.0 Training Summary. Lecture 11: Multimodal and Multi-Agent Systems.
▶︎
Richard Stallman: The Most Inconvenient Man in IT
▶︎
Как бы я сейчас изучал 1С. Не повторяй мои ошибки!
▶︎
Дебаг, логирование, профилирование – ШБР 2024 Python
▶︎
Какой будет Россия в 2036-м году? Ястребиный образ будущего
▶︎
DATA SCIENCE РОУДМАП - РАЗБИРАЕМ И ОБЩАЕМСЯ
▶︎
Gil Strang's Final 18.06 Linear Algebra Lecture
▶︎
Мок собеседование на алгоритмы – Влад Тен – Find duplicates
▶︎
Why does everyone fail algorithmic interviews?
▶︎
How a Finnish Geek ENDED Microsoft and Became an IT God // Linus Torvalds
![Странные следствия уравнений Эйнштейна [Veritasium]](https://i.ytimg.com/vi/lSuCC-Ih-00/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDfFLDkDaR6FzTSFMJV7AGomDeOUw)
▶︎
Странные следствия уравнений Эйнштейна [Veritasium]
▶︎
История Linux и UNIX! Кто породил ВСЕ современные системы!
▶︎
Sergey Dukanov, Tinkoff — Text to speech: cooking recipe
▶︎
💬 AI and the loss of control over architecture and code — what should a typical front-end and bac...
▶︎