LLMの運用を支えるLLMOps。Langfuse、LangSmith、Helicone、Databricksなど

LLMを本番で安定運用するための新しい規律「LLMOps」を徹底解説。「動くか」ではなくLLMが「良い答えを出し続けているか」を測るという発想の転換から、プロンプト管理・評価（Eval）・オブザーバビリティ・コスト管理といった構成要素までを具体例で平易に整理します。 Langfuse、LangSmith、Helicone、Braintrust、Portkey、Laminar、Latitudeなど主要ツールの仕組みと、DatabricksやGoogle Cloud Vertex AI（GEAP）といったプラットフォーマーの参入を解説。 さらにClickHouseによるLangfuse買収、Palo Alto NetworksによるPortkey買収など2026年前半に相次いだM&Aを軸に、Menlo VenturesやBessemerなどシリコンバレーVCの視点から「実験の年」から「統合の年」へと移ったLLMOpsの構造変化を読み解きます。 0:00 オープニング 0:13 LLMOpsとは何か——「動くか」ではなく「良い答えを出し続けているか」を測る運用 4:11 MLOpsからLLMOpsへ——なぜ新しい運用パラダイムが必要になったのか 8:05 LangfuseとLangSmith——オープンソースとフレームワークnativeの二大潮流 13:22 Helicone、Portkey、Laminar——軽量プロキシからAIゲートウェイ、エージェント観測へ 19:08 Braintrustの「評価ファースト」とLatitudeの軌跡 23:10 プラットフォーマーの参入——DatabricksとGoogle Cloud Vertex AI 29:15 シリコンバレーVCはLLMOpsをどう見ているか 34:51 2026年は「統合の年」——買収ラッシュが映すLLMOpsの構造変化 38:29 今後の展望——エージェント評価の標準化と「観測なき本番」の解消 42:02 エンディング newsifyについて newsify（ニューシファイ）は、シリコンバレーの最前線を確かなソースでお届けするテクノロジーニュースメディアです。 https://newsify.tv #LLMOps #MLOps #Langfuse #LangSmith #Helicone #Databricks #Braintrust #LLMオブザーバビリティ #生成AI #AIエージェント