Nº 213: Redes Neuronales 22 - Optimización 04

Donaciones: https://www.paypal.me/jliglesiasferia Veremos cómo particularizar la técnica batch (procesado por lotes) dentro de las redes neuronales, sobre todo si tenemos redes muy grandes y big data. Luego conoceremos los optimizadores más conocidos y útiles: Momentum, RMSProp y Adam (este es el más usado hoy día); así como cómo hacer que la tasa de aprendizaje sea dinámica. Todo esto nos ayudará a que el aprendizaje se realice en menos tiempo ya que permite alcanzar el mínimo de la función coste de forma mucho más rápida. PDF con las Diapositivas de la Presentación: https://www.dropbox.com/s/87jt43y1y7h... Libros Recomendados: · "IA: Un Enfoque Moderno" https://amzn.to/2VCZn20 · "IA: Fundamentos, Práctica y Aplicaciones" https://amzn.to/2OGhum3 · "IA Avanzada" https://amzn.to/3133xkI · "Probabilidad y Estadística" https://amzn.to/2VzeDwL · "Aprendizaje Automático" https://amzn.to/2ILC1ll · "Lógica para Principiantes" https://amzn.to/35sfJin Licencia CC-BY-NC Creative Commons - Reconocimiento - No Comercial