AI-ассистент отдела без кода: как найти рутину, собрать рабочий сценарий и посчитать экономию

Компании уже пробуют использовать AI, но часто это выглядит хаотично: один сотрудник пишет промпты, другой боится ошибок, третий не понимает, какие данные можно отдавать нейросети, а руководитель не видит измеримого результата. На открытом уроке покажем, как подойти к AI как к рабочему инструменту отдела: найти рутину, выбрать сценарий, собрать простого AI-ассистента без кода и понять, какой эффект это может дать бизнесу. О чем поговорим: Зачем компаниям обучать сотрудников работе с AI именно сейчас: почему одиночные эксперименты с нейросетями редко дают бизнес эффект, а команде нужен общий подход Где в отделе обычно прячется рутина: письма, встречи, протоколы, отчеты, таблицы, поиск информации, внутренние документы, статусы и презентации Как собрать AI-ассистента отдела без кода: как описать задачу, выбрать сценарий, составить промпт и получить полезный результат Как понять, что AI действительно экономит время, а не создает новый хаос: как оценивать эффект до и после Ошибки, риски и безопасность: где AI может ошибаться, какие данные нельзя передавать в сервисы, как проверять ответы и как не сломать рабочий процесс Кому будет интересно: Руководители команд, отделов и функций HR, L&D, T&D и корпоративное обучение PM, Project, Delivery, Team Lead, операционные менеджеры Аналитики, back-office, поддержка, административные и финансовые специалисты В результате урока: Поймете, как найти повторяющиеся задачи в работе отдела, выбрать сценарий и собрать простого AI-ассистента без кода, а также как оценивать эффект и использовать AI безопасно в рабочих процессах. Преподаватель: Анастасия Третьякова - ML-инженер Презентация - https://otus.pw/x4kD6/ Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/yonNJ/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/ → Макс: https://otus.pw/wVga/