SMILES-2024: Дмитрий Сошников, современные подходы к RAG (Retrieval Augmented Generation)

Дмитрий Сошников, доцент НИУ ВШЭ/МАИ, консультант Yandex Cloud и технический руководитель лаборатории ГенИИ Школы дизайна НИУ ВШЭ, представляет современные подходы к RAG (Retrieval Augmented Generation). RAG – это поисковая дополненная генерация, использующая дополнительную базу данных как дополнение к большой языковой модели (LLM) для повышения точности ответов, устранения галлюцинаций и увеличения производительности. Будут показаны несколько демонстраций, как можно использовать RAG на практике в Yandex Cloud.

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Алерон Миленкин | RAG и как его правильно готовить

Алерон Миленкин | RAG и как его правильно готовить

Создание Telegram-бота на базе LLM с RAG и Function Calling

Создание Telegram-бота на базе LLM с RAG и Function Calling

Мастер-класс «Создание модульной (и желательно эффективной) RAG-системы» / Антон Белоусов

Мастер-класс «Создание модульной (и желательно эффективной) RAG-системы» / Антон Белоусов

ЛЕКТОРІЙ ФІЗМАТИКА

ЛЕКТОРІЙ ФІЗМАТИКА

Иван Насонов | Advanced RAG Pipelines

Иван Насонов | Advanced RAG Pipelines

Поэтапная разработка RAG системы с GigaChat - Григорий Гаврилов

Поэтапная разработка RAG системы с GigaChat - Григорий Гаврилов

Data Fest 2026 | Александр Тюрин: оптимальная распределенная оптимизация

Data Fest 2026 | Александр Тюрин: оптимальная распределенная оптимизация

Как создавать AI‑ассистентов

Как создавать AI‑ассистентов

AGI: Multi-Agent LLM for anything – кейс-лекция от Ильи Макарова, AIRI

AGI: Multi-Agent LLM for anything – кейс-лекция от Ильи Макарова, AIRI

Оптимизация генеративного ридера в составе RAG‑системы | Андрей Соколов и Юлия Камелина, YADRO

Оптимизация генеративного ридера в составе RAG‑системы | Андрей Соколов и Юлия Камелина, YADRO

GigaSearch или RAG в GigaChat / Прохор Гладких / GIGA R&D DAY

GigaSearch или RAG в GigaChat / Прохор Гладких / GIGA R&D DAY

LLM + RAG: ингредиенты приготовления умного ИИ-ассистента

LLM + RAG: ингредиенты приготовления умного ИИ-ассистента

Как применять RAG (Retrieval-Augmented Generation) для решения бизнес-задач.

Как применять RAG (Retrieval-Augmented Generation) для решения бизнес-задач.

Retrieval augmented generation with OpenSearch and reranking

Retrieval augmented generation with OpenSearch and reranking

Нейросеть + 1С. RAG системы для бизнеса

Нейросеть + 1С. RAG системы для бизнеса

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

Можно ли доверять искусственному интеллекту? Иван Тюкин | Всероссийский лекторий РНФ | 23.04.2026

Можно ли доверять искусственному интеллекту? Иван Тюкин | Всероссийский лекторий РНФ | 23.04.2026

Роман Дерунец | Мультимодальность и RAG, или как сесть на два стула

Роман Дерунец | Мультимодальность и RAG, или как сесть на два стула

Complete Tutorial on Vector Database - Learn ChromaDB, Pinecone & Weaviate | Generative AI

Complete Tutorial on Vector Database - Learn ChromaDB, Pinecone & Weaviate | Generative AI