ورود به دنیای هوش مصنوعی | جلسه‌ی ۵ | دسته‌بندی، درخت تصمیم، مساله‌ی کشتی تایتانیک

در این جلسه با الگوریتم «درخت تصمیم» به عنوان یک روش پرکاربرد دسته‌بندی آشنا می‌شویم و با مصورسازی و تحلیل داده‌های مسأله‌ی تایتانیک به کمک کتابخانه‌ی pandas، کدنویسی حل این مسأله را در پایتون آغاز می‌کنیم: ✅ تفاوت رگرسیون با کلاسیفیکیشن و معرفی مسأله تایتانیک 08:01 ✅ منطق الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree) در تفکیک داده‌ها 16:05 ✅ فرمول شاخص جینی (Gini Index) برای محاسبه خلوص گره‌ها 34:11 ✅ چالش بیش‌برازش (Overfitting) در صورت افزایش بیش از حد عمق درخت 42:26 ✅ پایتون عملی: نصب کتابخانه‌ها و کار با دستورات پایه‌ای Pandas 58:40 ✅ رسم نمودارهای میله‌ای و نقطه‌ای برای تحلیل نرخ بقای مسافران 1:28:07 ✅ مهندسی ویژگی‌ها: پر کردن داده‌های گم‌شده و عددی کردن جنسیت و بندرها 1:35:28