Большое О - ассимптотическая оценка сложности алгоритмов

При проектировании решений мы стремимся к максимальной эффективности. Понимание сложности алгоритмов и умение их сравнивать критически важно для подбора наиболее эффективного решения, поэтому понимать принципы ассимптотической оценки - очень важно. Даже если вы считаете, что все алгоритмы уже написаны, а chatGPT подскажет решение в любой ситуации. Таймкоды: 00:00 - пример вопроса с интервью и крутого решения 01:56 - время выполнения 06:49 - более крутое решение 07:58 - оцениваем время 17:25 - сравниваем функции-оценки 24:51 - скорость роста 28:27 - аппроксимация и большое О 37:30 - частые сложности и их скорости роста 55:18 - выводы

ГРОМАДНЫЙ обзор и сравнение Django и FastAPI
▶︎

ГРОМАДНЫЙ обзор и сравнение Django и FastAPI

Как устроены хэш таблицы и словари на примере Python (hash table / dict)
▶︎

Как устроены хэш таблицы и словари на примере Python (hash table / dict)

TikTok, Reels та Shorts для розвитку бізнесу
▶︎

TikTok, Reels та Shorts для розвитку бізнесу

Абрамов С. А. - Сложность алгоритмов - 1. Понятие сложности алгоритмов
▶︎

Абрамов С. А. - Сложность алгоритмов - 1. Понятие сложности алгоритмов

РеКуРсИя в Python (стэк вызовов, оптимизация хвоста и альтернативы)
▶︎

РеКуРсИя в Python (стэк вызовов, оптимизация хвоста и альтернативы)

Самая легендарная задача математических олимпиад // Vital Math
▶︎

Самая легендарная задача математических олимпиад // Vital Math

The most beautiful formula not enough people understand
▶︎

The most beautiful formula not enough people understand

Деревья на Python: бинарное дерево поиска (BST), красно-чёрное (BRT)
▶︎

Деревья на Python: бинарное дерево поиска (BST), красно-чёрное (BRT)

Об истории обобщенных функций // Владимир Арнольд
▶︎

Об истории обобщенных функций // Владимир Арнольд

Принц Персии: разбираем код гениальной игры, вытирая слезы счастья
▶︎

Принц Персии: разбираем код гениальной игры, вытирая слезы счастья

Creator of C++: Bell Labs, Negative Overhead Abstraction, Mistakes | Bjarne Stroustrup
▶︎

Creator of C++: Bell Labs, Negative Overhead Abstraction, Mistakes | Bjarne Stroustrup

В.И. Арнольд. Теоретико-числовая турбулентность и статистика больших диаграмм Юнга
▶︎

В.И. Арнольд. Теоретико-числовая турбулентность и статистика больших диаграмм Юнга

How (and why) to take a logarithm of an image
▶︎

How (and why) to take a logarithm of an image

Why PostgreSQL took over the database world?
▶︎

Why PostgreSQL took over the database world?

Почему класс D бесит аудиофилов? Гунтарс Шмитс объясняет
▶︎

Почему класс D бесит аудиофилов? Гунтарс Шмитс объясняет

Основы Pydantic - моделирование, валидация, преобразование
▶︎

Основы Pydantic - моделирование, валидация, преобразование

Измерение объективной степени случайности конечного набора точек [1] // Владимир Арнольд
▶︎

Измерение объективной степени случайности конечного набора точек [1] // Владимир Арнольд

6. Monte Carlo Simulation
▶︎

6. Monte Carlo Simulation

Stack and Queue in Python
▶︎

Stack and Queue in Python

Bobby Fischer didn't touch his pawns for 20 moves - and this is what came of it!
▶︎

Bobby Fischer didn't touch his pawns for 20 moves - and this is what came of it!