Codex 額度總是不夠?零基礎先學這4個進階技巧|含多案例實操

#codex #chatgpt #agents #openai \本期內容/ 🔥 本支影片主要分享我自己使用 Codex、Claude Code 這類 AI Agent 時,如何減少無效消耗和反覆返工。核心不是背提示詞模板,而是建立一套更穩的工作流程:先壓縮資料、問清需求、整理上下文,再讓 Codex 執行。如果你也常覺得任務還沒做完,額度已經掉很快,可以從這套方法開始調整,相關提示詞與材料也保存在個人資源庫中,有其他問題或想法也可留言,感謝您的訂閱! ❗️特別提醒:不同帳號、模型、任務複雜度和上下文長度都會影響實際用量,影片中的具體對比數據以實測結果為準。 🔗本期個人資源頁:https://www.notion.so/Codex-token-371... —————————————————————— \涉及鏈接/ 🔗個人資源庫: https://www.notion.so/cdecf60bbc9441f... 🔗Codex 官方文檔:https://www.codex-docs.com/configurat... 🔗OpenAI Codex 使用說明:https://help.openai.com/en/articles/1... 🔗OpenAI API Pricing:https://platform.openai.com/docs/pric... 🔗Claude Code 成本說明:https://docs.anthropic.com/en/docs/cl... —————————————————————— \時間軸/ 00:02 背景 01:03 AI 計費模式與 token 消耗 02:06 技巧一:多渠道利用 AI 的優勢 05:13 技巧二:利用AGENTS.md為任務建設3道關卡 09:15 技巧三:做好上下文管理 12:34 技巧四:文件整理並建立自動索引機制 14:01 尾聲

Codex Desktop Application Tutorial | Claude Code: Learning Will Not Be Wasted - How Can AI Agents...
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