إعادة تشكيل وتجميع البيانات احترافيًا في Power Query + دمج ملفات CSV والتحضير لـ Power BI

في الدرس الختامي من هذه الدورة، نصل إلى أهم مرحلة في تجهيز البيانات قبل تحليلها في Power BI. نقوم بتطبيق شامل على مجموعة من الأدوات المتقدمة داخل Power Query لإعادة تشكيل البيانات وتحويلها بالشكل المثالي الذي يسمح بتحليل احترافي ودقيق. سنقوم باستخدام أدوات مثل Split Column, Transpose, Pivot, و Unpivot لإعادة تنظيم البيانات وتغيير هيكلها، ثم نتعلم كيفية استدعاء وتجميع عدة ملفات CSV دفعة واحدة داخل Power Query بطريقة ذكية وفعّالة. كما نتعرف على كيفية تجهيز البيانات لاستخدامها لاحقًا مع DAX في Power BI، وهو ما يجعل هذا الدرس خطوة أساسية في بناء نموذج بيانات قوي وسليم. 🔍 ما الذي ستتعلمه في هذا الدرس الختامي؟ تحويل شكل البيانات باستخدام Pivot وUnpivot وTranspose تقسيم الأعمدة ومعالجة البيانات النصية استدعاء وتجميع عدة ملفات CSV من مجلد واحد معالجة البيانات بعد التجميع وتوحيد التنسيق إعداد البيانات لتكون مناسبة للتحليل باستخدام DAX في Power BI أفضل ممارسات إعادة تشكيل البيانات قبل تحليلها 🎯 لماذا هذا الدرس مهم؟ لأنه يجمع أهم مهارات Power Query في درس واحد، وهو ما يجعلك قادرًا على تجهيز أي نوع من البيانات القادمة من عدة مصادر مختلفة، وصنع نموذج بيانات متكامل جاهز للتحميل إلى Power BI.