Bütün Yapay Zeka Modellerini Sıraladım — Muhtemelen Herkesi Kızdıracağım

Bana sürekli "en iyi model hangisi?" diye soruluyor — bu videoda aklıma gelen bütün yapay zeka modellerini VE tool'larını S'den D'ye kadar sıraladım. Ama "en zeki" diye değil: fiyat, kullanım alanı, harness, hedef kitle, açık kaynak olup olmaması gibi farklı açıları bir arada değerlendirdim. Tamamen kendi tecrübem ve fikrim — katılmayabilirsiniz, sinirlenmek yok 😄 Öne çıkan görüşler (spoiler): • Fable 5, Opus 4.8, GPT-5.6 SOL: S-Tier (üçü farklı sebeplerle; SOL güçlü ama kullanması zor) • DeepSeek V4 Pro: S-Tier değer kralı — işlerin ~%95'ini yaptırabileceğin, Opus'un 30'da 1'i fiyatına açık kaynak model • Sonnet 5: A-Tier ama fiyatı fazla yüksek • Codex: S-Tier (limitleri sürekli sıfırlıyor, goal yarıda kesilmiyor); Claude Code: B-Tier • Bütçen darsa: Amerikan modellerine bulaşma, GLM 5.2 veya Kimi K2 kullan (abonelikle, API'den değil) • Çin modelleri ucuz görünür ama daha çok token yakar — gerçek maliyeti 2x'le • Higgsfield, Seedance, Nano Banana Pro 2, GPT Image Gen 2, Gemma, Qwen, Mistral, Grok ve daha fazlası... ⚠️ Bu tamamen kişisel görüş, yatırım/satın alma tavsiyesi değil. Fiyatlar ve tier'lar bu videonun çekildiği tarihe göredir. 🐦 Twitter / X: https://x.com/Avenoxai ⏱ Bölümler 0:00 Giriş — nasıl sıraladım, neden herkesi kızdıracağız 1:00 TOOL'lar: PyAgent, Hermes, Claude Code, Codex, Cursor... 2:37 Claude Code neden B-Tier (RAM, gereksiz uyarılar) 3:04 Codex neden S-Tier'a çıktı (limit sıfırlama + goal devamlılığı) 3:57 Claude abonelik "çakallığı" (20-100-200 upgrade taktiği) 4:17 Görsel / Video: Higgsfield, Veo, Seedance, Nano Banana, GPT Image 6:08 MODELLER başlıyor: Sonnet 5 neden pahalı 6:45 Fable 5 neden S-Tier (büyük model, geniş açı) 7:37 Opus 4.8 neden S-Tier (her işi yapan, kolay) 8:37 Haiku neden C-Tier 8:57 GPT-5.6 SOL: S-Tier ama zor kullanılır 10:51 Terra ve Luna (OpenAI'ın ucuz modelleri) 12:01 DeepSeek V4 Pro ve Flash: değer kralları 12:55 "Kendi modelini evde çalıştır" diyen YouTuber'a cevap 14:37 Ucuz Çin modelleri: MiniMax, Mimo, GLM, Kimi 18:31 Antropik vs OpenAI: base training vs post training 19:00 Google neden geride kaldı 21:15 Mistral neden A-Tier (Avrupa'nın zorunlu talebi) 23:52 Lokalde çalışan modeller: Qwen, Gemma 25:28 Neden Codex, Claude Code'dan iyi (fiyat / kullanım matematiği) 25:56 Kapanış #yapayzeka #tierlist #ai #fable5 #opus #gpt56 #deepseek #codex #claudecode