الجزء التطبيقي الورشة التدريبية الذكاء الصناعي البحثي بناء مساعدك الأكاديمي باستخدام NotebookLM

يسعدنا أن نقدم لكم الجزء التطبيقي من الورشة التدريبية المتميزة "الذكاء الصناعي البحثي: بناء مساعدك الأكاديمي باستخدام NotebookLM"، والتي يقدمها الدكتور جمال رمضان، أستاذ علم النفس الرياضي بكلية علوم الرياضة بنين جامعة الأزهر والمدرب المعتمد. أقيمت هذه الورشة بالتعاون مع الجمعية العربية لعلم النفس الرياضي. تستعرض هذه الورشة العملية خطوة بخطوة كيفية توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي لخدمة الباحثين، وطلاب الدراسات العليا، وأساتذة الجامعات بطريقة موثوقة تماماً. على عكس تطبيقات الذكاء الاصطناعي المفتوحة التي قد تقدم معلومات وهمية أو تعاني من "الهلوسة"، يتميز تطبيق NotebookLM بالدقة والموثوقية؛ حيث يعتمد فقط على المصادر التي يرفعها الباحث بنفسه، ويوثق كل معلومة يستخرجها بالإشارة إلى مرجعها والصفحة التي وردت بها. أبرز المحاور التي تغطيها الورشة: البداية وإعداد مساحة العمل: طرق الدخول إلى أداة NotebookLM من جوجل، وضبط إعدادات اللغة لتوليد المخرجات باللغة العربية. إنشاء المكتبة الرقمية وتغذية المصادر: كيفية رفع المراجع، الكتب الأجنبية والعربية، الدراسات السابقة، الروابط، والنصوص في التطبيق لإنشاء قاعدة بيانات خاصة بموضوع بحثك (مثل علم النفس الرياضي كنموذج تطبيقي). الاستفسار وكتابة المطالبات (Prompts): استخراج التلخيصات، وإيجاد العلاقات الارتباطية بين المتغيرات البحثية بناءً على المصادر، مع توضيح كيفية استخدام تطبيقات أخرى مثل ChatGPT أو Gemini لكتابة أوامر احترافية ودقيقة. توليد المخرجات الأكاديمية المتنوعة (الاستوديو): بودكاست صوتي (Audio Overview): تحويل الأبحاث إلى حوار صوتي تفاعلي (بودكاست) بين شخصين يناقشان الموضوع باللغة العربية لتسهيل استيعابه. العروض التقديمية (Slide Deck): توليد شرائح PowerPoint تلخص الفجوات البحثية والموضوعات بدقة. . مقاطع الفيديو: إنشاء فيديو ملخص ومبسط للمحتوى بلهجات متعددة كالعامية المصرية. الخرائط الذهنية (Mind Maps): تصميم خرائط تفصيلية تستعرض الفروع والموضوعات المتشعبة من المصادر لتسهيل الفهم. بنوك الأسئلة والاختبارات (Quizzes/Flashcards): بناء بطاقات تعليمية وأسئلة مقالية وموضوعية بمستويات صعوبة مختلفة لمراجعة المقررات الدراسية. الجداول والأدلة الدراسية: تحويل البيانات الإحصائية والمعلومات إلى جداول (Data Tables) قابلة للتحميل كملفات Word أو Excel، وتصميم دليل دراسي متكامل. تحديات ومستقبل الذكاء الاصطناعي في الأوساط الأكاديمية: نقاش علمي مفتوح حول التحديات التي تواجه أساتذة الجامعات والباحثين، المخاوف من الفبركة العلمية، وأهمية اكتساب مهارات الذكاء الاصطناعي كضرورة حتمية لمواكبة سوق العمل المستقبلي وتطوير أساليب التدريس والبحث. الاستدامة والحفظ التلقائي: ميزة استخدام التطبيق كمكتبة رقمية مغلقة تحفظ جميع أعمالك ومصادرك للرجوع إليها في أي وقت دون فقدان البيانات. هذا الفيديو يمثل دليلاً عملياً شاملاً، وهو بمثابة "يد معاونه" لا غنى عنها لكل باحث يسعى لزيادة إنتاجيته الأكاديمية وتوفير وقته باستخدام أحدث أدوات التكنولوجيا. تنويه: للحصول على الكتيب الخاص بالورشة والأدلة التعليمية، يرجى مراجعة روابط الانضمام التي تم إرسالها عبر البريد الإلكتروني للمسجلين في الاستمارة.