Diyabet Hastalığı Tahmini için Bir Veri Madenciliği Uygulaması
Bu videoda diyabet hastaları veri seti üzerinde lojistik regresyon ve destek vektör makineleri yöntemleri ile bir veri madenciliği uygulaması gerçekleştirilmiştir. Daha iyi sonuç veren model daha sonra kullanılmak üzere kaydedilmiştir. Yeni verilen veriler için model kullanılarak tahmin diyabetle ilgili tahminde bulunulmuştur. Veri seti: https://drive.google.com/file/d/1tSqC... Kodlar: https://drive.google.com/file/d/1eYmA... Veri Madenciliği Oynatma Listesi: • Veri Madenciliği

▶︎
Veri Madenciliği Final Sınavı Çözümleri

▶︎
Veri Madenciliği (Hiç Bilmeyenler için)

▶︎
PYTHON ile VERİ BİLİMİ PROJESİ 🔥 Veri Temizleme & Görselleştirme

▶︎
Obama'nın Danışmanı Stephen Brobst: Veri Bilimci Olun!

▶︎
10 - Logistic Regresyon (Sınıflandırma) - Makine Öğrenmesi Dersleri

▶︎
2- Veri Hazırlama ve Veri Önişleme

▶︎
Yapay Sinir Ağlarına Giriş

▶︎
Kodlama Yapmadan Veri Analizi Veri Görselleştirme | Orange Data Mining

▶︎
10- Logistic Regression Analysis and Application

▶︎
Dünya Kupası - Yılmaz Özdil

▶︎
Python Sklearn Kütüphanesi ile Basit Lineer Regresyon Modeli

▶︎
Veri Madenciliği Projesi Olarak Ne Yapayım? (Soru Cevap 12 Şubat 2016)

▶︎
TENSORFLOW İLE TAHMİN ALGORİTMALARI - (1) Veri setini incelemek ve ön işlemek

▶︎
Makine Öğrenmesi İle Ev Fiyat Tahmin Projesi (PYTHON)

▶︎
Yapay Zekanın Yeni Kralı: Claude ve "Vibe Coding", Hayatınızı Nasıl Değiştirecek?

▶︎
1- Veri Madenciliği Derse Giriş ve Temel Kavramlar

▶︎
Something is jamming GPS over Europe. Here's what we found

▶︎
DATA ANAYSIS with PYTHON | Data Science Tutorial

▶︎
11- Karar Ağaçları ile Sınıflandırma

▶︎
