【深層学習】関数 - なぜ「深さ」が AI を生み出しているのか？【ディープラーニングの世界 vol. 3 】 #054 #VRアカデミア #DeepLearning

Deep Learning にて現れる「深い」関数について解説してみました。 普通は、「脳神経細胞を真似た」という説明が来ますが、それには飽きたので、今回は理論的な説明をしてみました。 ======== 2次関数を積み重ねる場合のパラメータ数が不適切だったので、以下に訂正を入れました！ 動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp ======== 【関連プレイリスト】 Deep Learning の世界    • Deep Learning の世界   【参考文献】 ※今回の動画内容は、オリジナル要素が強く、以下の参考文献にはあまり載っていないかもです。 DL4US コンテンツ公開ページ | U-Tokyo Matsuo Lab https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/en/dl4us/ GitHub に公開されているので、 clone してきて、 Google Colaboratory を利用して動かすと、ただで勉強開始できます。 clone, Google colaboratory の利用方法はググりましょう。 DL にはわからないことをググって進める能力も必須です。 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems https://amzn.to/2XNOs6K 英語ですが、これは、基本的な統計から始めていて、基礎を網羅的に扱っている良い教科書だと思います。 （日本語版もあるという噂ですが、それは TF1.0 版らしく、おすすめできません。 どうせ DL やるなら英語読むことにはなるので、挑戦してみても良いかも。） 深層学習 (アスキードワンゴ) https://amzn.to/2AnK0nu The 深層学習の教科書。松尾研の人々が訳したもの。 ゼロから作るDeep Learning https://amzn.to/3eDoRVd DL の framework を自分で作っちゃう本。勉強したし、 DL のモデルは実装したけど、イメージわかない人におすすめ。 深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) https://amzn.to/3eyxNuP 青いあの本。中級~上級者向け。 ディープラーニングと物理学 https://amzn.to/2B9PlPt 理論的な深くて広い世界を探検したい人におすすめ ご視聴ありがとうございました！ 良い動画だなと思っていただけたら、高評価、チャンネル登録お願いします！ 質問や感想など、気軽にコメントしてくださいね。 ========= Twitter:   / aicia_solid   Logo: TEICAさん   / t_e_i_c_a   Model: http://3d.nicovideo.jp/works/td44519 Model by: W01fa さん   / w01fa   Editor: AIris Solid #機械学習