Mon setup dbt en local de A à Z : dbt Fusion + BigQuery + Git

La semaine dernière, on a vu pourquoi dbt fiabilise les données. Aujourd'hui, on passe à la pratique : je monte mon environnement dbt en local, de A à Z, et j'explique chaque choix. C'est le premier pas concret de ma refonte du churn télécom. Au programme : Local plutôt que cloud : pourquoi ce choix dbt Fusion plutôt que dbt Core : le nouveau moteur en Rust, jusqu'à 30× plus rapide Installation, connexion à BigQuery, versioning Git et push sur GitHub Sans jamais exposer ma clé de service Prochaine étape : la modélisation (besoin métier, architecture en médaillon, modèle en étoile). —————————— Par Hermann AGOSSOU 🔗 LinkedIn : https://linkedin.com/in/hermann-agossou 💻 GitHub : https://github.com/hermannagossou —————————— #dbt #BigQuery #DataEngineering #GCP #AnalyticsEngineer